歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
【ITBEAR】9月15日消息，在當今數字化時代，AI智能體正逐漸嶄露頭角，成為推動數據價值挖掘與生產力釋放的關鍵因素。近日，百度集團資深副總裁梁志祥在知識產權年會上的發言引發了行業內的廣泛關注。
梁志祥指出，AI智能體，特別是基于大模型生成的智能體，正引領著人工智能領域的新發展趨勢。這類智能體不僅實現了從“人機交互”到更為自然的“人人交互”的轉變，更在企業運營與用戶服務中扮演著日益重要的角色。
據ITBEAR了解，AI智能體已能夠模擬出貼近人類真實對話的方式，憑借大模型的理解、邏輯、生成及記憶能力，提供流暢自然的對話體驗。在服務領域，智能體的深夜響應率達到100%，且能應對各種專業問題，顯著提升了服務效率與質量。
此外，在商品場景中，AI智能體的應用同樣廣泛。例如，在電商領域，智能體通過深度互動與用戶建立連接，實現了直播間的完全智能化運作，為商家帶來了全新的營銷模式。
梁志祥還強調了AI智能體在數據挖掘與新質生產力釋放中的重要作用。通過大模型對海量數據的深度分析，智能體為企業提供精準的市場預測與決策支持，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。
然而，如何讓AI智能體更易于被用戶接受和應用，成為了當前面臨的挑戰。梁志祥以“櫻桃好吃樹難栽”為喻，指出智能體的分發環節至關重要。為此，百度文心智能體平臺通過降低開發門檻，簡化了智能體的創建與分發過程。
目前，該平臺已吸引了眾多企業與開發者加入，共同推動AI智能體在各行各業的廣泛應用。同時，百度還通過其多樣化的產品矩陣，如搜索、小度等，實現了智能體的高效分發，進一步提升了智能體的觸達率與影響力。
展望未來，梁志祥對AI智能體的發展充滿信心。他表示，隨著技術的不斷進步與創新，大模型與AI智能體將持續進化，為人類社會帶來更加廣闊的可能性與想象空間。
AI智能體的崛起不僅代表著技術的飛躍，更預示著數據價值挖掘與生產力釋放的新篇章。隨著越來越多的企業與個人加入到這場技術革新中，我們有理由相信，AI智能體將在未來扮演更加重要的角色。
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