聚焦虛擬數(shù)字人技術(shù)，這三大商機要抓住！
關(guān)于虛擬數(shù)字人，企業(yè)可以從三個方面入局，分別是ToG（To Government，面向政府），即為數(shù)字政府和數(shù)字城市提供支持服務(wù)；ToB（To Business，面向企業(yè)），即為企業(yè)提供虛擬員工解決方案；ToC（To Cons
3 月 21 日消息，AI 浪潮席卷而來，此前不少人認(rèn)為“提示詞工程師”會成為新興工種，而 MindEye的問世表明，這個崗位或許沒有存在的價值了。
此前不少人認(rèn)為，未來 AI 時代并不在于某個模型是否強大，而是在于人類是否能夠更高效利用這些 AI 模型，完成特定任務(wù)。
這也誕生了“提示詞工程師”概念，該工程師能夠比普通人更能理解 AI，能夠提出更準(zhǔn)確的提示詞，從而讓 AI 滿足其要求輸出。
而 StabilityAI于 2023年 7月推出 MindEye1，近日再次推出了 MindEye2，讓“提示詞工程師”的價值大幅降低，該模型并不依賴于特定的提示詞，而是直接基于用戶腦電波生成，也就是說用戶大腦想要什么，未來該模型就能生成什么。
MindEye 直接從 fMRI 大腦活動中重建和檢索圖像，而且可以將二維圖像轉(zhuǎn)化為三維視頻。
功能磁共振成像（fMRI）是一種通過檢測血流變化來測量大腦活動的神經(jīng)成像技術(shù)。這項技術(shù)的作用是繪制大腦功能圖，評估治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病的潛在方法。
MindEye 基于參與者在核磁共振成像掃描儀上觀看一系列靜態(tài)圖像時的大腦活動記錄數(shù)據(jù)集。研究團(tuán)隊訓(xùn)練該系統(tǒng)分析這些記錄，并從候選庫中檢索原始圖像（檢索）或生成所查看圖像的重建圖像。
研究人員證明，MindEye 在圖像檢索任務(wù)中的表現(xiàn)優(yōu)于以往的方法，從候選圖像中識別原始圖像的準(zhǔn)確率超過 90%。在重建方面，MindEye 使用預(yù)先訓(xùn)練好的生成模型。
MindEye 可應(yīng)用于各個領(lǐng)域。在醫(yī)療領(lǐng)域，它從大腦活動中重建視覺感知的能力可用于診斷和評估方法，尤其是在病人難以溝通的情況下。MindEye 的實時分析潛力有望改善腦機接口的性能。
研究小組強調(diào)了與數(shù)據(jù)收集有關(guān)的局限性，包括所需的冗長掃描時間，以及由于參與者移動或注意力不集中而可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)噪聲。
附上論文參考
Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors
MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data
MindEye2： Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-3681-0.html無需提示詞，Stability AI 演示 MindEye：目標(biāo)想什么就能生成什么
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