10億基金，李彥宏呼喚下一個AI獨角獸
©?深響原創 · 作者｜何文 AI太熱了。 在海外，OpenAI估值已超270億美元、英偉達市值破萬億、微軟把GPT整合進了全線產品。在國內，百度、阿里、華為、商湯等大公司，以及
虛擬數字人行業未來的主要驅動力包括：用戶代際變化，新一代消費者對內容消費和虛擬世界更為渴求；虛擬數字人相關技術門檻相對降低，成本有所回落；資本熱度上升，受Metaverse概念和國外成功廠商引導，虛擬化的趨勢逐漸成為共識；VR眼鏡等相關配套設備逐漸回暖，有望實現大規模商用。
● 定義
虛擬數字人指存在于非物理世界中，由計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等計算機手段創造及使用，并具有多重人類特征的綜合產物。市面上也多將其稱為為虛擬形象、虛擬人、數字人等，代表性的細分應用包括虛擬助手、虛擬客服、虛擬偶像/主播等。
● 技術細節
（1）設計形象
掃描真人形態及表演、采集驅動數據利用多方位攝像頭，對通用/特定模特進行打點掃描，采集其說話時的唇動、表情、面部肌肉變化細節、姿態等數據。
（2）形象建模
進行綁定設計所需的模型，或基于特定真人進行高還原度建模，進行關鍵點綁定，關鍵點綁定的數量及位置影響最終效果。
（3）訓練各類驅動模型
決定最終效果的核心步驟利用深度學習，學習模特語音、唇形、表情參數間的潛在映射關系，形成各自的驅動模型與驅動方式。
（4）內容制作
基于輸入的語音，預測唇動、表情等參數核心的技術流程是基于輸入的語音，或首先基于TTS技術，將輸入的本文轉化為語音。
（5）進行渲染，生成最終內容
直播時進行實時渲染為保證在特定場景下能夠實現實時低延遲渲染，計算框架的大小、算力供給等技術問題同樣會影響到虛擬數字人的最終生成效果。
● 市場規模
經過測算，我們認為，在2030年，我國虛擬數字人整體市場規模將達到2700億。其中，得益于虛擬IP的巨大潛力，以及虛擬第二分身的起步，身份型虛擬數字人將占據主導地位，約1750億，并逐步成為Metaverse中的重要一環。
● 行業發展階段
相芯科技基于自身認知，將虛擬數字人的未來發展劃分為三個階段。
（1）B端行業探索與教育的成長期
該階段主要用于完善行業解決方案，同時通過2B2C對C端客戶進行市場教育。
（2）B端場景成熟向C端滲透的發展期
該階 段B端應用場景將與行業深度結合，逐漸成熟。同時廠商開始關注UGC，消費級工具、C端消費訂閱制、虛擬內容生產迎來井噴。
（3）技術迭代的成熟期
B、C端應用成熟，并形成數字資產及經濟體系。
● 細分場景及相關判斷
（1）服務型虛擬數字人
目前，國內的服務型虛擬數字人主要用于替代真人進行播報等內容生成，并進行簡單問答交互等。
（2）身份型虛擬數字人
與缺乏人格象征的服務型虛擬數字人相比，身份型虛擬數字人更強調其本身的身份。
● 進入門檻及行業瓶頸
在追一科技等廠商看來，技術是進入行業的核心門檻，需要進入玩家在機器視覺、語音交互和自然語言處理方面都具有深厚的技術積累，并將三者進行有機結合。
無論在國內還是國外，虛擬數字人的競爭格局都尚未成熟，行業集中度相對較高。盡管玩家數量在快速增長，但由于行業對綜合的技術實力和合作渠道能力要求較高，具有相當實力的頭部公司仍相對有限。
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