虛擬數(shù)字人指存在于非物理世界中，由計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等計算機手段創(chuàng)造及使用，并具有多重人類特征的綜合產物。市面上也多將其稱為為虛擬形象、虛擬人、數(shù)字人等，代表性的細分應用包括虛擬助手、虛擬客服、虛擬偶像/主播等。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（1）設計形象pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

掃描真人形態(tài)及表演、采集驅動數(shù)據(jù)利用多方位攝像頭，對通用/特定模特進行打點掃描，采集其說話時的唇動、表情、面部肌肉變化細節(jié)、姿態(tài)等數(shù)據(jù)。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（2）形象建模pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

進行綁定設計所需的模型，或基于特定真人進行高還原度建模，進行關鍵點綁定，關鍵點綁定的數(shù)量及位置影響最終效果。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（3）訓練各類驅動模型pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

決定最終效果的核心步驟利用深度學習，學習模特語音、唇形、表情參數(shù)間的潛在映射關系，形成各自的驅動模型與驅動方式。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（4）內容制作pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

基于輸入的語音，預測唇動、表情等參數(shù)核心的技術流程是基于輸入的語音，或首先基于TTS技術，將輸入的本文轉化為語音。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（5）進行渲染，生成最終內容pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

直播時進行實時渲染為保證在特定場景下能夠實現(xiàn)實時低延遲渲染，計算框架的大小、算力供給等技術問題同樣會影響到虛擬數(shù)字人的最終生成效果。
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經過測算，我們認為，在2030年，我國虛擬數(shù)字人整體市場規(guī)模將達到2700億。其中，得益于虛擬IP的巨大潛力，以及虛擬第二分身的起步，身份型虛擬數(shù)字人將占據(jù)主導地位，約1750億，并逐步成為Metaverse中的重要一環(huán)。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

相芯科技基于自身認知，將虛擬數(shù)字人的未來發(fā)展劃分為三個階段。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（1）B端行業(yè)探索與教育的成長期pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

該階段主要用于完善行業(yè)解決方案，同時通過2B2C對C端客戶進行市場教育。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（2）B端場景成熟向C端滲透的發(fā)展期pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

該階 段B端應用場景將與行業(yè)深度結合，逐漸成熟。同時廠商開始關注UGC，消費級工具、C端消費訂閱制、虛擬內容生產迎來井噴。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（3）技術迭代的成熟期pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

B、C端應用成熟，并形成數(shù)字資產及經濟體系。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

●  細分場景及相關判斷pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（1）服務型虛擬數(shù)字人pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

目前，國內的服務型虛擬數(shù)字人主要用于替代真人進行播報等內容生成，并進行簡單問答交互等。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

（2）身份型虛擬數(shù)字人pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

與缺乏人格象征的服務型虛擬數(shù)字人相比，身份型虛擬數(shù)字人更強調其本身的身份。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

●  進入門檻及行業(yè)瓶頸pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

在追一科技等廠商看來，技術是進入行業(yè)的核心門檻，需要進入玩家在機器視覺、語音交互和自然語言處理方面都具有深厚的技術積累，并將三者進行有機結合。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

無論在國內還是國外，虛擬數(shù)字人的競爭格局都尚未成熟，行業(yè)集中度相對較高。盡管玩家數(shù)量在快速增長，但由于行業(yè)對綜合的技術實力和合作渠道能力要求較高，具有相當實力的頭部公司仍相對有限。pMo28資訊網——每日最新資訊28at.com

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