5 月 12 日消息，如今的線上社群扮演的角色已經(jīng)遠不止“聊天室”，它們影響著公眾討論、輿論走向、集體行動，甚至能左右現(xiàn)實中的決策。gZI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

不過，要識別出惡意噴子、謠言傳播者等這類破壞氛圍的用戶并不容易。以往的方法多半著眼于用戶說了什么或和誰互動，但這些方式本身也有盲點。新研究提出了一個更有效的視角：觀察用戶的行為模式，而不僅僅是他們說的話。gZI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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據(jù)外媒 Neowin 今日報道，在 ACM Web Conference 上，研究人員介紹了一種新方法：利用逆向強化學習來分析線上行為。這項技術原本是用于自動駕駛和博弈論的，現(xiàn)在被用來觀察用戶在網(wǎng)絡中的互動方式，而不是簡單看他們發(fā)的內(nèi)容。gZI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這項研究分析了 Reddit 平臺上長達六年的 590 萬條互動數(shù)據(jù)，歸納出五種不同的行為用戶，其中一種被稱為“反對者”的人群格外突出。他們經(jīng)常專門尋找爭議話題，不是為了討論，而是只發(fā)表反對意見后便迅速離開，不等回應。gZI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

研究還關注了“同質(zhì)性”現(xiàn)象，即人們傾向與持相同看法的人互動，這種行為容易形成“同溫層”，讓原有觀點不斷被強化。傳統(tǒng)上，研究人員多通過內(nèi)容或社交關系來衡量這一點，但在以話題為中心的 Reddit 上，這種方法效果有限。gZI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

于是研究人員改用逆向強化學習來衡量用戶的行為模式，而非話題本身。結果發(fā)現(xiàn)，像 r / soccer 和 r / leagueoflegends 這一類討論區(qū)，其用戶在行為方式上卻驚人相似：都極度支持自己喜愛的隊伍、緊盯比賽進程、辯論戰(zhàn)術策略，還愛批評對手。這說明導致分化的不只是話題，更在于互動方式本身。gZI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

與傳統(tǒng)內(nèi)容審查相比，行為識別更難被規(guī)避。用戶可以偽裝措辭，但要改變他們的互動習慣卻不容易。通過行為模式識別問題用戶，平臺可以更早采取干預措施，避免問題進一步擴大。gZI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這項研究的意義遠不止學術層面。平臺管理者可以利用這些行為模式，在某些用戶發(fā)布大量有害內(nèi)容之前，就識別出潛在的問題用戶。與內(nèi)容審核不同，行為分析并不依賴于理解語言。它難以規(guī)避，因為改變一個人的行為模式比調(diào)整語言需要付出更多的努力。gZI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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