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人工智能訓練數據或將耗盡 行業面臨不確定性

來源: 責編: 時間:2023-08-15 18:48:34 230觀看
導讀7月3日消息,根據流量監測服務商SimilarWeb的數據顯示,今年以來,人工智能聊天機器人網站的訪問量和訂閱用戶數量呈現出增長停滯甚至下降的趨勢。這一趨勢也影響到了ChatGPT,一款主流的人工智能聊天機器人。數據顯示,ChatGPT

7月3日消息,根據流量監測服務商SimilarWeb的數據顯示,今年以來,人工智能聊天機器人網站的訪問量和訂閱用戶數量呈現出增長停滯甚至下降的趨勢。這一趨勢也影響到了ChatGPT,一款主流的人工智能聊天機器人。數據顯示,ChatGPT在1月份環比增長了131.6%,但隨后逐月下降。到了5月,訪問量僅增長了2.8%,預計6月將出現環比負增長的情況。HU128資訊網——每日最新資訊28at.com

據了解,ChatGPT-3的參數量為1750億個,而即將推出的ChatGPT-4則達到約一萬億個,這使得開發成本迅速攀升。與此同時,預計到2026年,訓練大型模型所需的優質數據和內容可能會耗盡,這也給人工智能技術的發展帶來了不確定性。HU128資訊網——每日最新資訊28at.com

除了成本問題,人工智能技術的安全應用和監管問題也亟待解決。這些問題給投資者提供了更多的理由對人工智能投資保持警惕。盡管人工智能技術在許多領域取得了重大突破,但其發展依然面臨挑戰和限制。HU128資訊網——每日最新資訊28at.com

隨著ChatGPT和其他人工智能聊天機器人的流量和訂閱用戶數量的下降,相關公司和開發者需要思考如何吸引用戶、提高使用體驗,并探索新的商業模式。此外,行業內的專家也呼吁加強對人工智能技術的安全監管,確保其在應用中不會引發潛在的風險和問題。HU128資訊網——每日最新資訊28at.com

總之,盡管人工智能技術在過去幾年取得了顯著進展,但在成本、數據需求、安全應用和監管等方面仍存在挑戰。未來,人工智能技術的發展需要綜合各方面的努力,以推動其持續穩定的發展,并確保為用戶和社會創造更多的價值。HU128資訊網——每日最新資訊28at.com

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