隨著生成式人工智能的嶄露頭角,不僅是軟件行業(yè),硬件行業(yè)也正在經歷巨大的變革。在AWS re:Invent大會的場邊,智邦科技CEO石軍分享了他對這一變革的深度見解。
石軍強調,AI運算需求的爆炸性增長正在徹底改變網絡流量的架構,并進一步影響了相關產品的設計。傳統(tǒng)的數據中心的網絡流量過去以小型數據包為主,即所謂的“mice flow”,然而,現在AI運算的大量需求已經改變了這一格局,形成了更多的大型數據包,被稱為“elephant flow”。這種流量的變化對于如何處理數據傳輸和平衡工作負載提出了新的挑戰(zhàn)。
同時,他也觀察到,隨著AI運算需求的增加,業(yè)者必須提供完整的端到端解決方案,這使得芯片業(yè)者與系統(tǒng)業(yè)者的界限變得越來越模糊。傳統(tǒng)的明確分工正在被打破,就像原本專注于芯片設計的公司開始開發(fā)系統(tǒng)一樣,超大規(guī)模云服務商也開始研發(fā)芯片。這種新的現象為所有參與者都帶來了機會,但同時也帶來了一定的挑戰(zhàn)。
石軍還指出,這種變革不僅改變了硬件設計,也在軟件層面帶來了新的機會。例如,智邦科技已經在運用AWS Outpost服務整合IT與OT系統(tǒng),使地端數據可以在云端備份,也能將某廠區(qū)的系統(tǒng)快速拓展至跨國廠區(qū)。同時,他們也將AI技術應用于瑕疵檢測,大大提高了工作效率和精確度。
王定愷也認同石軍的看法,并進一步建議臺灣的業(yè)者應該改變傳統(tǒng)的代工思維,盡早參與到新興的趨勢中來。他強調說:“許多計劃在早期階段就需要參與進來如果你錯過了這個階段就可能會錯過好幾年的發(fā)展機遇。”
在新的技術浪潮下,只有保持敏銳的洞察力和靈活的策略調整,才能抓住新的發(fā)展機遇。對于智邦科技來說,他們已經做好了準備,迎接即將到來的新挑戰(zhàn)和新機遇。
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