ChatGPT訪問量增速下滑，AI真的是一場泡沫嗎？
來源：首席商業(yè)評論2023年，最火的莫過于ChatGPT，席卷全球的同時也引發(fā)了生成式AI（人工智能）的投資熱潮。在美股，ChatGPT相關概念股飆漲，以AI算力龍頭英偉達為例，其股價年內一度累計上
現在，大模型能生成 RPG 角色扮演游戲了。根據初始用戶輸入，它能設置游戲模擬環(huán)境，并在環(huán)境中生成角色動作。
來自谷歌，北卡羅來納大學教堂山分校新研究，他們嘗試的第一款游戲叫作 Unbounded，靈感來自《模擬人生》。
用戶可以自定義角色的人生，比如這位名叫 Archibus 的巫師，他的饑餓度、能量和興趣度會隨著環(huán)境進行相應更新。
角色可以自由探索各種環(huán)境，進行各種可能的動作和互動。游戲按照交互速度，每秒就會刷新一次。
用大模型生成無限游戲研究團隊引入了一個生成無限游戲這個概念。
“無限游戲”指以延續(xù)游戲為目的游戲，生成無限游戲就是即通過使用生成式模型，超越傳統(tǒng)受限的視頻游戲。
無界（Unbounded）就是一款完全由生成式模型封裝的角色生活模擬游戲。你可以虛擬世界中通過喂養(yǎng)、玩耍和引導角色，與他互動，但需要保證它的健康狀態(tài)。
基于此，他們生成游戲的主要屬性包括：角色個性化、游戲環(huán)境生成、開放式互動、實時生成。
在語言方面，他們開發(fā)了一個基于 LLM 的游戲引擎。這個游戲引擎能夠保持游戲機制的一致性，生成連貫的敘事，并實時生成上下文角色響應。
他們的專業(yè)模型是在兩個協作性強的 LLM Agent 自動生成的數據基礎上進行微調的，無需人工注釋。
以 Gemma-2B 為例，經過微調之后的游戲引擎，在狀態(tài)更新、環(huán)境相關性、故事連貫性和指令遵循方面都表現得更為出色。
在視覺生成方面，他們引入了新型動態(tài)區(qū)域圖像提示適配器（Regional IP-Adapter）。該適配器可在保持多幅圖像視覺一致性的同時，生成一致的角色和環(huán)境。
具體來說，它將游戲環(huán)境和角色外觀作為圖像生成的條件，而游戲環(huán)境和角色外觀則由交叉注意力層中注意力輸出所獲得的動態(tài)掩碼調制。
這是為了減少環(huán)境和角色之間的干擾，使兩者都能可靠地出現在場景中。
與之前的方法相比，他們的區(qū)域 IP 適配器采用了區(qū)塊丟棄技術，能持續(xù)生成具有高度字符一致性和環(huán)境一致性的圖像。
這篇研究主要來自谷歌以及北卡羅來納大學教堂山分校團隊。
其中一作 Jialu Li 目前是北卡羅來納大學教堂山分校五年級博士生，本科畢業(yè)于上海交大，隨后在康奈爾大學獲得碩士學位。
對于這項研究，谷歌導師 Nataniel Ruiz 興奮表示了對生成游戲的看好：未來大多數游戲都將完全由生成游戲組成。
想想《龍與地下城》等桌面角色扮演游戲的無限性 —— 并試著想想這將如何應用于《上古卷軸》或《艾爾登法環(huán)》等游戲。
論文鏈接：
https://arxiv.org/abs/2410.18975
https://generative-infinite-game.github.io/
參考鏈接：
[1]https://x.com/JialuLi96/status/1849869554719260721
[2]https://x.com/natanielruizg/status/1849807021131874583
本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：白小交
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-9306-0.html谷歌出品：大模型生成 RPG 游戲，情節(jié)角色全自定義
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