2 月 21 日消息,本周 Meta 在法庭文件中聲稱,盡管其從“影子圖書館”中下載了 82TB 的盜版版權資料用于訓練其 LLaMA 人工智能模型,但公司員工已采取措施,確保在下載過程中未對任何文件進行“種子分享(seeding)”。在文件共享術語中,“種子分享”指在下載文件時(或下載完成后)將文件共享給其他用戶。由于文件共享是基于點對點網絡系統,每個下載文件的用戶都可以將文件的一部分上傳給其他用戶。
Meta 的律師表示,目前沒有任何事實表明 Meta 在下載過程中分享了原告的書籍。這意味著 Meta 的辯護策略主要依賴于目前缺乏證據證明其在下載過程中共享了相關資料。盡管 Meta 聲稱沒有證據表明其進行了種子分享,但 Meta 負責項目管理的高管邁克爾?克拉克(Michael Clark)在證詞中提到,他們所使用的配置設置經過調整,“以盡可能減少種子分享的發生”。然而,在被問及為何要減少種子分享時,克拉克以律師-客戶特權為由拒絕回答。
克拉克的聲明表明,Meta 確實試圖減少種子分享,但尚未提供證據表明其完全阻止了版權資料的共享。此外,Meta 研究員弗蘭克?張(Frank Zhang)的一條內部消息可能暗示公司試圖掩蓋其服務器上可能的種子分享行為,以避免“追蹤種子分享者 / 下載者的風險”回到 Facebook 服務器。
Meta 的辯護似乎主要圍繞缺乏證據證明其在下載大量數據時進行共享這一事實展開。如果 Meta 的辯護成功,證明下載版權內容本身并不違法,而只有分發才是違法的,這可能會對未來的版權侵權和未經授權的版權內容分發案件產生深遠影響。此外,Meta 將辯護重點放在種子分享上,可能是為了在法律上制造混淆,進一步模糊其涉嫌明知違法仍下載受版權材料的指控。
Meta 尚未對是否知曉其在下載過程中共享數據的指控作出回應。版權材料的作者聲稱,Meta 是“非法點對點盜版網絡的知情參與者”,并指責 Meta“繞過合法獲取方式,參與非法點對點盜版網絡”。
注意到,類似的案件并不罕見。2023 年,OpenAI 曾被小說家起訴,而《紐約時報》也因“數百萬”篇新聞文章被抄襲而起訴 OpenAI 和微軟。隨著越來越多與大型語言模型相關的訴訟不斷涌現,Meta 的這一案件可能只是冰山一角。
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