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Google推出AI編程助手AlphaCode 2，運(yùn)作成本成挑戰(zhàn)

來源：責(zé)編：時(shí)間：2023-12-09 15:23:26 297觀看

導(dǎo)讀Google近日發(fā)布了新一代人工智能（AI）程序碼生成工具AlphaCode 2，該工具由Gemini Pro生成式AI模型驅(qū)動(dòng)，旨在幫助程序設(shè)計(jì)師改善工作流程。然而，這款工具的運(yùn)作成本過高，是亟待解決的問題。AlphaCode 2是約一年前推出的AlphaC

Google近日發(fā)布了新一代人工智能（AI）程序碼生成工具AlphaCode 2，該工具由Gemini Pro生成式AI模型驅(qū)動(dòng)，旨在幫助程序設(shè)計(jì)師改善工作流程。然而，這款工具的運(yùn)作成本過高，是亟待解決的問題。

AlphaCode 2是約一年前推出的AlphaCode的強(qiáng)化版本，其背后得到了Gemini Pro生成式AI模型的支持。為了開發(fā)AlphaCode 2程序碼生成工具，Google DeepMind研究團(tuán)隊(duì)使用了由CodeForces獲取的大約1.5萬個(gè)問題和由程序設(shè)計(jì)師編寫的3,000萬份程序碼樣本組成的數(shù)據(jù)集。

經(jīng)過微調(diào)后，Gemini Pro模型被用來開發(fā)AlphaCode 2，以強(qiáng)化其問題解決能力。在CodeForces的在線程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽中，AlphaCode 2平均勝過85%的參賽者。然而，與人類參賽者相比，AI工具的優(yōu)勢(shì)在于它可以為每個(gè)問題提供最多10個(gè)解答，只要其中一個(gè)正確就能得分。而人類參賽者通常只會(huì)提供一個(gè)解答來決勝負(fù)。

盡管AlphaCode 2的表現(xiàn)令人印象深刻，但它的運(yùn)作成本是一個(gè)需要解決的問題。AlphaCode 2采用“暴力破解法”，針對(duì)每個(gè)問題生成高達(dá)數(shù)百萬個(gè)程序碼樣本，然后進(jìn)行過濾和分類，最后根據(jù)Gemini Pro模型的評(píng)分挑選出最佳樣本。這種方法需要大量的運(yùn)算資源，因此若無法提高其運(yùn)作效率，將面臨實(shí)際應(yīng)用成本過高的問題。

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