10 月 14 日消息,智譜技術團隊今天宣布開源文生圖模型 CogView3 及 CogView3-Plus-3B ,該系列模型的能力已經上線“智譜清言”App。
據介紹,CogView3 是一個基于級聯擴散的 text2img 模型,其包含如下三個階段:
第一階段:利用標準擴散過程生成 512x512 低分辨率的圖像。
第二階段:利用中繼擴散過程,執行 2 倍的超分辨率生成,從 512x512 輸入生成 1024x1024 的圖像。
第三階段:將生成結果再次基于中繼擴散迭代,生成 2048×2048 高分辨率的圖像。
官方表示,在實際效果上,CogView3 在人工評估中比目前最先進的開源文本到圖像擴散模型 SDXL 高出 77.0%,同時只需要 SDXL 大約 1/10 的推理時間。
CogView3-Plus 模型則在CogView3(ECCV'24)的基礎上引入了最新的 DiT 框架,以實現整體性能的進一步提升。據介紹,其采用 Zero-SNR 擴散噪聲調度,并引入了文本-圖像聯合注意力機制。與常用的 MMDiT 結構相比,它在保持模型基本能力的同時,有效降低訓練和推理成本。CogView-3Plus 使用潛在維度為 16 的 VAE。
附地址如下:
開源倉庫地址:
https://github.com/THUDM/CogView3
Plus 開源模型倉庫:
https://huggingface.co/THUDM/CogView3-Plus-3B
https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/CogView3-Plus-3B
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