10 月 14 日消息，由中國科學院上海天文臺葛健教授帶領的國際團隊，研發(fā)了一種結合 GPU 相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，并在開普勒（Kepler）2017 年釋放的恒星測光數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了五顆直徑小于地球、軌道周期短于 1 天的超短周期行星。fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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其中四顆是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星，類似火星大小。這是天文學家首次利用人工智能一次性完成搜尋疑似信號和識別真信號的任務。相關研究成果發(fā)表在《皇家天文學會月報》（MNRAS）上。fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

附論文鏈接：https://academic.oup.com/mnras/article/534/3/1913/7762975fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)介紹，經(jīng)過 5 年的努力和創(chuàng)新，科研團隊開發(fā)了結合 GPU 相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習的新算法 GPFC。該算法比國際上流行的 BLS 法搜尋速度提高了約 15 倍，檢測準確度和完備度各提高約 7%，提高了凌星信號搜索速度、精度和完備度。fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

該算法已應用于 Kepler 的數(shù)據(jù)集中，并識別出五顆新的超短周期行星 ——Kepler-158d、Kepler-963c、Kepler-879c、Kepler-1489c 和 Kepler-2003b。fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

其中，Kepler-879c、Kepler-158d、Kepler-1489c 和 Kepler-963c 分別位列迄今為止發(fā)現(xiàn)的最小超短周期行星中的第一、第二、第三和第五名。fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Kepler-879c、Kepler-158d、Kepler-1489c 和 Kepler-2003b 是最接近其主星的小型行星，其軌道半徑在 5 個恒星半徑以內，展現(xiàn)了新算法在搜尋微弱凌星信號的優(yōu)勢。fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這些超短周期行星的存在為行星系統(tǒng)的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的動力學（包括潮汐力和大氣侵蝕）研究提供了關鍵線索，對行星形成理論研究具有重要意義。fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這一成果為在高精度光度觀測數(shù)據(jù)中快速而高效搜尋凌星信號提供了新的研究方式，顯現(xiàn)了人工智能在天文海量數(shù)據(jù)中探尋微弱信號的應用潛力和前景。fs628資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-9117-0.html中國科學院利用人工智能，發(fā)現(xiàn)迄今為止距其主星最近的最小行星

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