8月5日消息，近日，微軟研究院展示了名為"ProjectRumi"的創(chuàng)新項目。該項目旨在提升人工智能系統(tǒng)的理解能力，實現(xiàn)對人類意圖的更深入理解。目前，雖然人工智能在自然語言處理領(lǐng)域取得了長足的進(jìn)步，但現(xiàn)有的NLPAI主要僅依賴于文本輸入輸出，忽略了人類在交流過程中使用的語調(diào)、面部表情、手勢和肢體語言等副語言線索，從而導(dǎo)致系統(tǒng)理解存在偏差。WBb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

為了解決這個問題，微軟研究院推出了ProjectRumi項目，采用了多模態(tài)副語言提示的方法。通過結(jié)合文本、音頻和視頻數(shù)據(jù)中的副語言線索，該項目開發(fā)了兩個核心部分：多模式副語言編碼器和多模式副語言解碼器。WBb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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據(jù)ITBEAR科技資訊了解，多模式副語言編碼器負(fù)責(zé)將多模態(tài)數(shù)據(jù)中的副語言線索進(jìn)行編碼，以便AI系統(tǒng)能夠充分理解這些線索所攜帶的豐富信息。而多模式副語言解碼器則將編碼后的副語言線索與傳統(tǒng)文本輸入相結(jié)合，從而實現(xiàn)更全面、更準(zhǔn)確地理解人類意圖，并生成更自然的輸出。WBb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ProjectRumi的推出標(biāo)志著在AI領(lǐng)域探索多模態(tài)副語言的新進(jìn)展。這將有助于人工智能系統(tǒng)在真實場景中更好地與人類進(jìn)行交流和合作，為AI技術(shù)的應(yīng)用帶來更多可能性。WBb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管人工智能在NLP領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，但是微軟研究院的ProjectRumi表明，仍有許多潛在的未知領(lǐng)域值得探索和改進(jìn)。相信隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能系統(tǒng)的理解能力將不斷提高，為各行各業(yè)帶來更多便利和創(chuàng)新。WBb28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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