AI大模型“戰(zhàn)火”燒到了教育領(lǐng)域
作者：劉曠自2023年開年以來，AI大模型這股風(fēng)是越吹越猛烈了。隨著ChatGPT的出圈爆火，再度掀起了一波AI熱浪，無論是在國內(nèi)還是國外都有不少企業(yè)宣布入局或者跟進AI大模型領(lǐng)域。與
6 月 7 日消息，研究人員正在嘗試使用 AI 來解讀狗的叫聲是在玩耍還是在生氣。與此同時，研究人員還嘗試使用 AI 識別狗的年齡、性別和品種。
密歇根大學(xué)的研究人員與位于普埃布拉的墨西哥國家天體物理、光學(xué)和電子研究所（INAOE）合作開展了這一研究，發(fā)現(xiàn)最初用于訓(xùn)練人類語音的 AI 模型可以作為訓(xùn)練動物交流模型的起點。
密歇根大學(xué)人工智能實驗室負責(zé)人 Rada Mihalcea 表示，人工智能在理解語音的微妙之處方面有了顯著進步，可以區(qū)分音調(diào)、音調(diào)和口音的細微差別，可憑借這些研究基礎(chǔ)來理解狗吠。
開發(fā)這種分析動物發(fā)聲 AI 模型的主要障礙之一，是缺乏公開可用的數(shù)據(jù)。雖然有許多資源和機會來記錄人類的語音，但從動物身上收集數(shù)據(jù)更加困難。
團隊嘗試使用采集人類語音數(shù)據(jù)的方式來采集狗的叫聲信息，各種情況下收集了 74 只不同品種、年齡和性別狗狗的吠叫、咆哮和嗚嗚聲。
團隊將采集到的這些聲音信息用于分析人類語音的機器模型中，模型可以很好地理解狗之間的交流，模型在各種測試中準確率達到 70%。
Rada Mihalcea 表示，“來自人類語音的聲音和模式可以作為分析和理解其他聲音（如動物發(fā)聲）的聲學(xué)模式的基礎(chǔ)”。團隊其他研究人員也表示，更好地了解動物發(fā)出各種聲音的細微差別，可以改善人類對其情感和身體需求的解釋和反應(yīng)。
據(jù)悉實驗結(jié)果在 2024 年計算語言學(xué)、語言資源與評估國際聯(lián)合會議進行了展示。附論文鏈接：
https://arxiv.org/pdf/2404.18739
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-4569-0.html準確率可達 70%，科學(xué)家利用 AI 解讀狗的叫聲
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