3月11日消息,據(jù)外媒SiliconANGLE報道,AI芯片創(chuàng)企Taalas在近期成功完成了兩輪總額達5000萬美元(約合3.6億元人民幣)的融資。該公司由Tenstorrent創(chuàng)始人LjubisaBajic領(lǐng)導,致力于為特定AI模型打造專用芯片。
LjubisaBajic在AMD和英偉達都有過豐富的任職經(jīng)歷,并曾是Tenstorrent的創(chuàng)始人和首任CEO。他在2022年10月將CEO職位交予著名芯片設計師JimKeller后,轉(zhuǎn)任Tenstorrent的CTO兼總裁。然而,在2023年3月,他選擇離開了Tenstorrent,并在同年9月創(chuàng)立了這家名為Taalas的新公司。
與目前AI領(lǐng)域在單個加速器上支持多種不同AI模型的普遍思路不同,Taalas提出了一個獨特的觀點:為AI模型定制算力芯片。正如其名在印地語中的含義“鎖匠”一樣,Taalas希望通過高度專用化的芯片,解鎖AI在日常生活中的普及潛力。
LjubisaBajic認為,要實現(xiàn)AI的基本商品化,需要將計算能力和效率提高1000倍。他認為,現(xiàn)有的基于通用計算機的方案無法達到這一目標,只有將芯片和模型緊密結(jié)合,才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此,Taalas的目標是構(gòu)建能夠針對特定神經(jīng)網(wǎng)絡要求的高度專用化芯片,無需外部存儲器,即可在片上容納整個模型。
據(jù)了解,Taalas的芯片采用高效硬連線計算方式,單顆芯片的性能可媲美小型GPU數(shù)據(jù)中心。這種設計使得Taalas的芯片在功耗和成本方面都具有顯著優(yōu)勢。例如,如果客戶確定在其終端產(chǎn)品的整個生命周期中只需要使用Llama-2-7B模型,那么Taalas就可以為客戶提供一款專為Llama-2-7B模型設計的低功耗、低成本硬核芯片。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解,Taalas計劃在今年三季度實現(xiàn)其首款LLM(大型語言模型)芯片的流片,并預計在2025年一季度向早期客戶出貨。這一進展有望為AI領(lǐng)域的發(fā)展帶來新的突破和機遇。
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