三院士三教授熱聊元宇宙&——AIGC，學術界怎么看？
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來源：清元宇宙
還記得5月OpenAI在國會山聽證會上的自信、坦誠、游刃有余的問答嗎？
那時的Sam Altman可謂意氣風發，在耐心、友好的國會議員面前，就AI立法、大模型安全性問題侃侃而談，甚至還自己提出了AI監管方針，“懇求”國會議員監管。
在Sam Altman精湛的說辭和誠懇的態度下，本該針鋒相對、充滿緊張氛圍的聽證會，卻成了雙向奔赴的現場，“曖昧之情”可謂羨煞旁人。
既然話都說到這份上了，那AI監管自然得抓緊提上日程！
于是，在民眾舉報和官方調查的有力結合下，一條大魚終于“落網了”。
7月13日，美國聯邦貿易委員會（FTC）對OpenAI正式發起調查。調查內容集中在兩方面，即ChatGPT是否通過發布虛假信息損害了人們的利益，以及OpenAI是否存在“不公平或欺騙性”的隱私和數據安全行為。
事實上，這不是OpenAI首次被質疑數據隱私問題。
6月28號，位于北加州的Clarkson律所對OpenAI及其合作伙伴微軟提起了集體訴訟。理由是OpenAI在訓練大模型時抓取的數據，嚴重侵犯了16名原告的著作權和隱私。
6月底，作家阿瓦德（Mona Awad）與特蘭布拉（Paul Trembla）也向舊金山聯邦法院提起訴訟，稱ChatGPT未經他們同意，擅自調用他們的小說來進行訓練。
監管看似是對AI企業的debuff（負效應），但在監管成為必然的趨勢之下，先一步成為規則的制定者，則可以獲得相對的競爭優勢。這是OpenAI高呼“安全”“合法”的原因。
面對怒氣沖沖的被侵權者和來勢洶洶的監管部門，OpenAI的CEO Sam Altman雖然語氣依舊克制，就侵權、起訴、調查等問題發表自己的看法，但從其推特的高頻回復來看，或許著實有點慌了。
面對質疑，Sam Altman連發了三條推特：
他對FTC的調查和未能建立起信任表示遺憾，并強調自己一直重視技術安全問題，相信OpenAI的一切行為是符合法律的。
他繼續強調GPT-4的安全性，稱OpenAI在多年的安全研究基礎上構建了GPT-4，并在完成初始訓練后花費了6個多月的時間使其更安全、更符合要求，然后才將其發布。
Altman表示其對技術的局限性一直保持透明，并稱OpenAI沒有動力去追求無限的回報，因為他們的盈利結構是有限的，其暗指將社會道德置于盈利之上。
總結一下就是，我們一直試圖不被發現，但很遺憾還是暴露了。
事實上，此次被調查的問題，早在5月的聽證會上，就已經埋下了伏筆。
雖然在國會山上的答辯中，Sam Altman的表現可謂異常出彩，但是，并非全無漏洞。
最近的一次，FTC對于OpenAI的調查更為詳細，其列舉了一份包含49個大問題，200多個小問題的清單，要求OpenAI就清單上的所有問題進行詳細的回答和陳述。問題涉及模型開發與訓練、風險評估與應對、隱私和Prompt風險及措施和API集成及插件等諸多方面。
答完這些問題，原本不Open的OpenAI想必不得不Open一回了。
在OpenAI和微軟兩位同行應付接二連三的侵權訴訟，忙得焦頭爛額之際，谷歌敏銳地嗅到了危機，于是選擇先行堵上這一漏洞。
并且，谷歌正在與美國、英國和歐洲的新聞機構進行溝通，表示愿意付費購買新聞內容。同時他們的AI工具Bard也正在接受“公開可獲得的信息”的培訓，這可能包括需要付費的網站。若付費購買新聞信息的協議達成，谷歌在信息版權問題上將邁出值得借鑒的一步，而谷歌的數據庫也將獲得更為豐富的數據來源。
但是，新政策對書籍著作、藝術繪畫等受版權保護的內容作品，如何防止其進入訓練數據庫的具體做法并未明確。
從“OpenAI第一案”，到AI公司現階段普遍面臨的數據隱私問題，AI監管的下一步方向已經較為明確，那便是社交平臺上發布的“私人數據”和用于訓練的“公共數據”之間的劃分準則。
目前，美國對于大模型訓練數據的立法還沒有通過，法官判決很大程度上是參考已經有的隱私權和著作權的案例。但隨著AI與人類社會之間不斷融合、浸潤，所謂“具身智能”的未來不斷臨近，私人數據的保護邊界、使用邊界必須要逐步明確。
然而，要想區分數據的公私邊界，在立法層面上來看，也并非易事。
作為生產信息數據量最大的社交媒體，平臺本身的公共性質和用戶活動的私人性質，無疑構成了一對復雜的矛盾，用戶與平臺對于數據的保護和使用邊界的界定，當中涉及諸多復雜的主客觀因素，使得要想明確地界定公私界限，極為困難。
不過，縱然法律上的尚未探明的灰色地帶成了AI巨頭們時不時攫取利益的來源，但是，在沒有明確法律規則的背景之下，類似的隱私侵犯案件的審判中，和解往往是普遍的處理方式。而在和解中，OpenAI等AI公司并不一定會具有優勢。
因此，頻繁增多的隱私侵犯案件，勢必會倒逼政府及法律部門在AI監管上作出重要舉措，也會迫使AI科技公司收斂自己的權力，更新完善既有的信息政策。
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