8 月 2 日消息,據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》今日?qǐng)?bào)道,OpenAI 董事長(zhǎng)布萊特?泰勒表示,自己依然支持學(xué)生攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)。“學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與學(xué)習(xí)編程是兩回事,我依然認(rèn)為學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)非常有價(jià)值。”
他提到,計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生能夠掌握遠(yuǎn)不止編程語言的內(nèi)容,例如大 O 符號(hào)、復(fù)雜性理論、隨機(jī)算法和緩存未命中等概念。“寫代碼只是表面,真正的挑戰(zhàn)在更深層次。計(jì)算機(jī)科學(xué)是培養(yǎng)系統(tǒng)思維的一門極好專業(yè)。”
泰勒還描繪了一個(gè)未來場(chǎng)景:工程師不再親自寫代碼,而是“操作一臺(tái)自動(dòng)生成代碼的機(jī)器”。“作為這臺(tái)機(jī)器的操作者,你的任務(wù)是解決問題或打造產(chǎn)品。系統(tǒng)思維始終是開發(fā)過程中最具挑戰(zhàn)的一環(huán)。”
從報(bào)道中獲悉,泰勒畢業(yè)于斯坦福大學(xué),擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士與碩士學(xué)位。
不少 AI 領(lǐng)域的同行也持相似觀點(diǎn)。微軟 CPO Aparna Chennapragada 也指出,AI 確實(shí)讓編程變得“更加抽象”,但這并不意味著可以忽視基礎(chǔ)知識(shí)。
谷歌 Android 負(fù)責(zé)人 Sameer Samat 在接受《商業(yè)內(nèi)幕》采訪時(shí)也表示,計(jì)算機(jī)科學(xué)亟需“重塑”。他認(rèn)為,與其說是“學(xué)編程”,不如說是“研究解決問題的科學(xué)”。
與此同時(shí),AI 輔助編程工具已經(jīng)在改變開發(fā)流程。谷歌 CEO 皮查伊指出,公司當(dāng)前有三成新代碼由 AI 生成。
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