VR/AR迷失元宇宙“硝煙”
不溫不火的VR/AR可穿戴設(shè)備因元宇宙崛起火了一陣，又隨著元宇宙回歸平靜。1月份，微軟在 Surface 設(shè)備、HoloLens 混合現(xiàn)實(shí)硬件和 Xbox 等部門(mén)裁員，其中負(fù)責(zé)混合現(xiàn)實(shí)硬件（MR）的Holo
在2025年全球數(shù)字轉(zhuǎn)型大會(huì)的璀璨舞臺(tái)上，中國(guó)移動(dòng)攜手華為的創(chuàng)新成果大放異彩，它們聯(lián)合研發(fā)的兩大前沿技術(shù)，在電信管理論壇的自智網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)，分別榮膺“卓越獎(jiǎng)”與“先鋒項(xiàng)目獎(jiǎng)”，這一榮耀時(shí)刻，標(biāo)志著自智網(wǎng)絡(luò)從理論邁向?qū)嵺`的重大跨越。
自智網(wǎng)絡(luò)的概念雖早已提出，但真正將其從科幻構(gòu)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，卻是一項(xiàng)艱巨挑戰(zhàn)。中國(guó)移動(dòng)給出的解決方案，徹底顛覆了傳統(tǒng)運(yùn)維的“救火”模式。傳統(tǒng)方式下，運(yùn)維人員需人工排查故障、手動(dòng)填寫(xiě)報(bào)告，不僅效率低下，成本高昂，而且難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。而中國(guó)移動(dòng)此次獲獎(jiǎng)的端到端自智網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中心（Dark NOC）方案，則精準(zhǔn)聚焦“高價(jià)值場(chǎng)景自動(dòng)化”，為運(yùn)維領(lǐng)域帶來(lái)了一場(chǎng)革命。
想象一下，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)不再是冷冰冰的代碼展示，而是像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的老司機(jī)，根據(jù)運(yùn)維人員的角色和需求，提供個(gè)性化的故障處理建議，甚至模擬出最優(yōu)的操作路徑。面對(duì)客戶(hù)投訴、網(wǎng)絡(luò)擁堵等難題，系統(tǒng)能夠自動(dòng)調(diào)整基站參數(shù)、精準(zhǔn)定位故障點(diǎn)，甚至以直觀的方式呈現(xiàn)故障“病因”，讓運(yùn)維人員一目了然。
Dark NOC方案如同運(yùn)維領(lǐng)域的“換腦手術(shù)”，而另一項(xiàng)獲獎(jiǎng)技術(shù)——AN L4高價(jià)值故障運(yùn)維場(chǎng)景解決方案，則是技術(shù)架構(gòu)上的“基因重組”。該方案通過(guò)構(gòu)建“智能網(wǎng)元+智能基座Agent+智能OSS Agent”的三層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、中間件、管理系統(tǒng)之間的無(wú)縫連接，極大地提升了運(yùn)維效率。
在廣東移動(dòng)的實(shí)踐中，這一方案展現(xiàn)出了驚人的效果：工單總數(shù)大幅下降42%，故障排查時(shí)間縮短了33%，90%的故障實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)診斷，平均修復(fù)時(shí)間（MTTR）整體降低了20%以上。更重要的是，除了物理站點(diǎn)的操作外，其余流程均已實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化，自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)從L3.2躍升至L4，標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)故障處理模式從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)預(yù)防”的徹底轉(zhuǎn)變。
中國(guó)移動(dòng)的這一系列操作，不僅解決了運(yùn)營(yíng)商面臨的運(yùn)維難題，更在“降本增效”方面樹(shù)立了典范。隨著5G基站數(shù)量的不斷增加，運(yùn)維成本持續(xù)攀升，而用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求卻日益嚴(yán)格。中國(guó)移動(dòng)通過(guò)自智網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，不僅大幅提升了運(yùn)維效率，還釋放了大量人力，將這些資源投入到高價(jià)值業(yè)務(wù)中，如為企業(yè)定制網(wǎng)絡(luò)切片、開(kāi)發(fā)行業(yè)AI解決方案等。從“賣(mài)帶寬”到“賣(mài)服務(wù)”，中國(guó)移動(dòng)的轉(zhuǎn)型之路，無(wú)疑為行業(yè)樹(shù)立了新的標(biāo)桿。
中國(guó)移動(dòng)在AI+數(shù)智化新時(shí)代的布局也頗為引人注目。作為大算力、大數(shù)據(jù)、大模型的“供給者”，中國(guó)移動(dòng)已在全國(guó)建成13個(gè)智算節(jié)點(diǎn)，提供高達(dá)43EFLOPS的算力支撐。通過(guò)九天MaaS平臺(tái)，中國(guó)移動(dòng)整合了300多個(gè)行業(yè)模型，構(gòu)建起覆蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的AI能力底座。同時(shí)，作為推動(dòng)AI規(guī)模化應(yīng)用的“運(yùn)營(yíng)者”，中國(guó)移動(dòng)已在能源、政務(wù)等重點(diǎn)行業(yè)落地超過(guò)1000個(gè)AI+DICT解決方案，其中“九天·海算政務(wù)大模型”等標(biāo)桿項(xiàng)目，正在引領(lǐng)行業(yè)智能化水平的提升。
中國(guó)移動(dòng)以自智網(wǎng)絡(luò)為起點(diǎn)，以算力網(wǎng)絡(luò)為支點(diǎn)，正逐步重塑行業(yè)價(jià)值坐標(biāo)系，開(kāi)辟數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新范式。在這場(chǎng)變革中，中國(guó)移動(dòng)用實(shí)際行動(dòng)證明：數(shù)字時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)法則，永遠(yuǎn)屬于那些敢于破舊立新、勇于探索未知的破局者。
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