B端難做：留給魔琺科技的時間不多了
來源：零態LT元宇宙泡沫正在碎裂，進入2023年后這一賽道熱度一直在遞減。今年2月，微軟解散了成立僅四個月的工業元宇宙部門；今年3月，該公司2017年收購的虛擬現實社交平臺AltspaceVR
隨著2024年的到來，智能手機行業迎來了一場革命性的變革，這一年被廣泛視為AI手機的起始之年。各大手機廠商紛紛加速布局AI功能應用，期望在這一新興領域站穩腳跟。
在過去，AI技術在手機中的應用對普通用戶而言并不直觀，往往需要一定時間的教育和適應過程。然而，今年初Deepseek技術的橫空出世，極大地加速了AI的普及步伐，也迫使手機廠商不得不加快在AI領域的研發進度。如今，AI已成為手機品牌競爭的新焦點，OPPO、vivo、華為、小米、榮耀等國產品牌都在積極探索AI的落地應用，力求打造獨特的用戶體驗。
回顧歷史，2016年推出的榮耀Magic一代被譽為首款AI手機，但直到2023年底，基于高通驍龍8 Gen3、聯發科天璣9300等高端SoC芯片的AI算力大幅提升，生成式AI才在手機上實現了大規模應用。各大品牌如vivo的BlueLM、OPPO的AndesGPT、榮耀的魔法大模型、華為的盤古大模型以及小米的MiLM等紛紛推出，為AI功能的多樣化提供了廣闊的舞臺。
AI技術在手機上的應用最初主要集中在各類單一功能上，如AI消除、AI文生圖、AI寫作和AI問答等。其中，AI消除功能因其便捷性而備受歡迎，用戶能夠輕松去除照片中的多余物體或路人。OPPO和小米更是創新性地推出了照片AI反光消除功能，進一步提升了用戶體驗。
在特色AI功能方面，榮耀的任意門功能尤為引人注目。該功能通過系統級的功能整合，實現了跨應用的快速直達，極大地革新了手機的交互體驗。用戶只需將選中的內容拖拽到側邊對應的App圖標，AI就能分析內容和用戶意圖，完成一系列操作。
進入2024年下半年，AI智能體（AI Agent）成為AI落地的主流方向。傳統的智能手機語音助手功能有限，往往只能提供簡單的信息查詢服務。而AI智能體則具備模糊理解、界面識別、自動執行等多種能力，能夠更好地理解用戶意圖，并執行復雜的任務。例如，榮耀的YOYO智能體不僅能夠回答問題，還能進行跨應用操作，甚至支持多應用協調執行。在去年的榮耀Magic7系列發布會上，YOYO智能體展示了通過語音指令自動完成點單的全過程，成為發布會的一大亮點。
小米、vivo和OPPO等品牌也紛紛升級自家的語音助手為AI智能體，如小米的“超級小愛”、vivo的“藍心小V”和OPPO的“超級小布助手”等。這些AI智能體不僅支持語音交互，還具備屏幕識別、視覺交互和跨設備跨應用執行等能力，進一步提升了用戶體驗。
隨著DeepSeek技術的接入，手機AI智能體在問題分析回答方面的表現得到了進一步提升。未來，當手機AI發展到足夠強大時，很多原本需要第三方App實現的功能都將被更懂用戶的AI智能體所取代。
除了AI智能體的發展，多模態AI也成為了新的技術方向。傳統AI模型通常只能處理單一類型的數據，而多模態AI大模型則能夠同時處理圖像、文字、語音和視頻等不同模式的多種類型數據，從而生成更為可靠的結果。例如，OPPO的超級小布助手可以通過語音提問識別圖片和視頻中的人物，并搜索其票房信息，整個過程涉及對語音的理解、畫面內容的識別以及網絡數據的收集整理等多個環節。
據賽迪顧問報告數據顯示，中國手機品牌正不斷加大AI手機的研發和普及力度。預計2024年中國市場AI手機的出貨量將超過3500萬部，市場占有率達到12%。到2027年，AI手機銷售量將達到1.86億部，市場占比達到56.1%。然而，盡管AI手機市場潛力巨大，但各品牌仍面臨成本增加、功能差異化和AI競爭力等問題。
為了提升手機AI功能和能效表現，手機廠商不斷迭代采用最新的SoC芯片和其他硬件。然而，由于AI算力和功耗的原因，很多AI功能仍然離不開云端大模型的支持。因此，包括云端大模型運算的AI算力、內存、存儲、電力、網絡和維護等成本同樣不容忽視。AI在使用過程中的不確定性和準確度也是用戶關注的焦點問題。這些問題限制了手機AI主要應用在日常或輕辦公場景，難以作為核心工作生產力工具。
盡管如此，手機品牌仍然義無反顧地堅持投入AI研發。原因無外乎避免在市場競爭中處于劣勢以及搶占新的流量入口。隨著AI技術的不斷進步和應用場景的拓展，手機AI無疑將成為手機品牌新的營收增長點。各大品牌都在全力投入“All in AI”，期望抓住這個增長的新風口。
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