在科技領域，尤其是人工智能板塊，多家知名企業正引領著全球多模態大模型行業的蓬勃發展。這些企業包括阿里巴巴（在香港和紐約兩地上市）、百度（同樣在香港和美國上市）、騰訊（港股與OTC市場交易）、科大訊飛（深交所上市）、萬興科技（深交所上市）、三六零（上交所上市）、昆侖萬維（深交所上市）、云從科技（上交所科創板上市）以及拓爾思（深交所上市）等。p4E28資訊網——每日最新資訊28at.com

追溯全球大模型產業的發展軌跡，我們可以清晰地看到其階段性成長。從1956年至2005年，人工智能作為一門學科誕生，神經網絡模型逐步興起，這一時期被視為早期探索期。隨后，自2006年至2019年，深度學習概念被重新發掘并廣泛應用，Transformer等模型的出現推動了整個行業的快速發展，這一時期被定義為快速成長期。2020年至2022年，大模型迎來了興起期，模型的參數規模急劇膨脹，2022年更是被譽為大模型的元年。自2023年起，大模型開始進入廣泛應用期，其在各個領域的應用不斷深化，這一過程體現了技術發展的連續性和階段性特征。p4E28資訊網——每日最新資訊28at.com

在全球人工智能服務器市場方面，由于大模型對計算能力和數據有著極高的需求，因此所需的服務器設施在人工智能基礎設施市場中的占比將持續上升。據IDC預測，全球人工智能硬件市場（特指服務器）的規模將從2022年的195億美元增長至2026年的347億美元，五年復合增長率高達17.3%。其中，用于運行生成式人工智能的服務器市場規模在整體人工智能服務器市場中的占比將從2023年的11.9%增長到2026年的31.7%。p4E28資訊網——每日最新資訊28at.com

算力需求方面，隨著人工智能從感知智能向生成式智能的轉變，其對“強算法、高算力、大數據”的依賴程度日益加深。模型的大小、訓練所需的參數量等因素將直接影響智能涌現的質量。以ChatGPT模型為例，其背后的GPT-3大模型所需訓練參數量高達1750億，算力消耗為3640PF-days（即每秒運算一千萬億次，持續運行3640天），至少需要1萬片GPU提供支持。據統計分析，當模型參數擴大十倍時，算力投入將超過十倍，具體增加的倍數還會受到模型架構、優化效率、并行處理能力以及算力硬件能力等因素的影響。p4E28資訊網——每日最新資訊28at.com

市場規模方面，當前全球人工智能產業正處于高速發展期，大模型技術引領著人工智能領域邁向新的高度。大模型市場不僅局限于技術討論的范疇，更已進入商業化應用階段，市場規模快速增長。根據IDC數據，2023年全球大模型市場規模已達到210億美元。初步估算，2024年這一數字將增長至280億美元，同比增長33%。p4E28資訊網——每日最新資訊28at.com

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在全球多模態大模型的競爭格局中，2024年上半年，SuperCLUE發布了《中文大模型基準測評報告》。該報告選取了國內外具有代表性的33個大模型（6月份版本），通過多維度綜合性測評，對國內外大模型的發展現狀進行了深入觀察與思考。在代表通用能力的一級總分方面，GPT-4o以81分的絕對優勢領跑SuperCLUE基準測試，成為全球唯一超過80分的大模型，展現出強大的語言、數理和指令遵循能力。中國大模型的發展同樣迅猛，其中有6個國內大模型的表現超過了GPT-4-Turbo-0409，絕大部分閉源模型的表現也已超越GPT-3.5-Turbo-0125。p4E28資訊網——每日最新資訊28at.com

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