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前蘋果高管與NUS教授聯(lián)手，「RoboScience」獲種子輪融資打造具身智能新品

來源： 責(zé)編： 時(shí)間：2025-03-31 10:35:03 21觀看
導(dǎo)讀近日，具身智能領(lǐng)域的新興企業(yè)RoboScience宣布成功完成了一筆數(shù)千萬規(guī)模的種子輪融資，本輪融資由零一創(chuàng)投獨(dú)家領(lǐng)投，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和團(tuán)隊(duì)擴(kuò)建。RoboScience由前蘋果技術(shù)主管田野與新加坡國立大學(xué)助理教授邵林聯(lián)手

近日，具身智能領(lǐng)域的新興企業(yè)RoboScience宣布成功完成了一筆數(shù)千萬規(guī)模的種子輪融資，本輪融資由零一創(chuàng)投獨(dú)家領(lǐng)投，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和團(tuán)隊(duì)擴(kuò)建。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

RoboScience由前蘋果技術(shù)主管田野與新加坡國立大學(xué)助理教授邵林聯(lián)手創(chuàng)立，于2024年正式成立。公司致力于研發(fā)全球領(lǐng)先的具身智能大小腦模型及產(chǎn)品，匯聚了多位產(chǎn)業(yè)專家和頂尖高校的科研人才。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

田野，這位中科大物理系畢業(yè)并曾在斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室深造的技術(shù)精英，曾是蘋果總部最年輕的主任工程師之一。在蘋果任職的七年時(shí)間里，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造了蘋果的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，支撐了Siri、Apple Intelligence等AI應(yīng)用和多個(gè)AI生態(tài)框架，推出了多項(xiàng)世界領(lǐng)先的端側(cè)訓(xùn)練和推理技術(shù)，積累了將AI技術(shù)落地到軟硬件產(chǎn)品的豐富經(jīng)驗(yàn)。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

而邵林，作為新加坡國立大學(xué)的助理教授，深耕具身智能領(lǐng)域，擁有豐富的學(xué)術(shù)背景。他曾在斯坦福大學(xué)師從Jeannette Bohg和Leonidas J. Guibas教授，并在2023年合作發(fā)表了提出SAM-RL方法的論文，入圍了國際機(jī)器人頂會(huì)RSS的最佳系統(tǒng)論文獎(jiǎng)。2024年，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出了D(R,O) Grasp方法，通過創(chuàng)新性地建立機(jī)器手與物體在抓取姿態(tài)下的交互模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)器手與物體幾何形狀的高度泛化能力，并極大提升了抓取速度，這一成果獲得了CoRL MAPoDeL Workshop最佳機(jī)器人論文。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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D(R,O) Grasp方法展示了其在抓取操作方面的卓越性能，與現(xiàn)有方法相比，該方法在操作成功率、姿態(tài)多樣性以及計(jì)算速度方面均取得了顯著提升，為靈巧抓取任務(wù)提供了新的解決方案。田野和邵林在斯坦福校園相識(shí)，多年來不斷探索AI改造世界的方式，并最終在2024年上半年完成了思路驗(yàn)證，推出了Manipulation Foundation Model。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這一統(tǒng)一操作大模型成為了視覺語言大模型與物理世界的橋梁，完成了三個(gè)維度的泛化：能夠指導(dǎo)任意的機(jī)器人，操作任意物體，完成任意任務(wù)。這一突破性的進(jìn)展為RoboScience的成立奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化，RoboScience有著清晰的規(guī)劃。基于其技術(shù)的高度泛化能力，RoboScience的產(chǎn)品將根據(jù)落地場(chǎng)景的具體需求，高效適配不同配置和性能的硬件，拓展落地場(chǎng)景、提升落地效率。這一開發(fā)路徑的選擇，基于RoboScience團(tuán)隊(duì)對(duì)于市場(chǎng)的深刻洞察。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

隨著具身智能的發(fā)展，未來不同場(chǎng)景下需要不同的硬件設(shè)備，很難用一個(gè)統(tǒng)一的硬件來覆蓋所有任務(wù)。同時(shí)，背靠中國的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，硬件成本正在快速下降，此時(shí)推出通用操作的軟件模型，有利于將供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)在具身智能領(lǐng)域快速發(fā)揮出來。軟件研發(fā)迭代速度顯著快于硬件，對(duì)于RoboScience這樣在軟件方面有豐富產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與學(xué)界技術(shù)支持的團(tuán)隊(duì)而言，與硬件廠商合作來做不同場(chǎng)景無疑是將優(yōu)勢(shì)最大化的選擇。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在技術(shù)路線上，RoboScience從成立之初就堅(jiān)定地選擇了快慢腦分層模型，這與海外明星公司Figure的探索方向不謀而合。這一選擇不僅基于團(tuán)隊(duì)對(duì)于技術(shù)的深刻理解和洞察，還源于對(duì)市場(chǎng)的敏銳把握和對(duì)未來趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)判。RoboScience相信，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和迭代升級(jí)，他們將能夠?yàn)橛脩魩砀又悄堋⒏咝Ш捅憬莸慕鉀Q方案。Jo328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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