隨著人工智能技術的飛速發展,特別是AI大模型的快速迭代,對算力的需求呈現出前所未有的增長態勢。據相關數據統計,AI 2.0時代的到來,標志著人工智能從1.0時代邁向了一個全新的發展階段,每年對算力的需求增速高達10倍。當前,“大模型+大算力+大數據”已成為新一代人工智能發展的核心模式。
AI應用場景的日益豐富,進一步推動了AI大模型的加速發展,同時也使得AI算力需求持續攀升。根據《算力基礎設施高質量發展行動計劃》,預計到2025年,中國智能算力占比將達到35%。然而,從當前的算力基礎設施來看,仍難以滿足行業對算力的迫切需求。
在過去,算力主要以通用算力為基礎,其增長速度遵循摩爾定律。然而,自2008年人工智能需求興起,特別是深度學習技術的快速發展,算力增速顯著加快,從每18個月翻一番提升至每6個月翻一番。這一變化不僅體現在訓練階段,也深刻影響了推理階段的算力需求。
今年春節期間,DeepSeek的火爆不僅在中美AI競爭中掀起了波瀾,也深刻改變了算力格局。中科院計算所研究員張云泉指出,DeepSeek的誕生標志著AI領域取得了新的技術突破,特別是在低算力訓練和高效率模型優化方面,將推動AI技術向更高效、更普惠的方向發展。這一突破不僅降低了大模型部署的成本,還極大地拓展了其覆蓋面,打破了美國在算力領域的圍剿。
燧弘華創執行總裁唐鋒表示,DeepSeek的出現打破了以往美國領先的AI神話,中國正以不可阻擋之勢重塑全球人工智能領域的話語權。同時,他也指出,DeepSeek使得推理算力需求大幅增長,未來算力增長將不再是線性,而是指數級的。這一趨勢將深刻影響智算中心的建設和算力應用的發展。
在醫療、政務、教育、智能制造等各行各業,算力應用正在不斷拓展。作為“中國算谷”的慶陽,因其在全國一體化算力網絡國家樞紐節點和國家數據中心集群中的重要地位,受到了前所未有的關注。據透露,未來慶陽將投資超過128億,用于建設算力基礎設施,以應對日益增長的算力需求。
盡管中國在算力發展上取得了顯著進步,但仍面臨一些挑戰。盡管總性能已位居世界第二,但在高端智算方面仍存在結構性短缺,與國際領先水平仍有較大差距。為了應對這些挑戰,張云泉建議加強人才培養,建立自己的標準體系,并在平臺化建設上加力,通過平臺賦能創業者,推動創新生態的發展。
作為AI基礎設施提供商,聯想構建了“一橫五縱”戰略,旨在通過萬全異構智算平臺打造服務器、存儲、數據網絡、軟件及超融合、邊緣計算等產品能力。該平臺能夠統一納管異構算力,實現對異構計算集群的高效管理調度和可用性保障,為客戶提供融合、穩定的通用、智能和科學算力。
聯想與異構智算產業生態聯盟持續推動技術創新與產業落地。在DeepSeek大模型的引領下,聯想與燧弘華創共同在慶陽綠色智算中心部署了多元異構算力調度平臺,實現了異構算力在超大規模智算場景中的產業化應用。據悉,該平臺在管理142節點千卡進行DeepSeek后訓練時,以調優技術使得訓練MFU達60%以上,故障斷點續訓時間小于1分鐘,極限吞吐量可超8000 tokens/s。
隨著算力需求的不斷增長,經營模式也在發生變化。面對千行百業的新需求,算力需求并未減少,而是從預訓練轉向了后訓練和推理。聯想將攜手智算中心,為各行業提供推理服務和智能體開發平臺,進一步擴大生態合作,并推動行業標準的建立。
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