隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是AI大模型的快速迭代,對算力的需求呈現(xiàn)出前所未有的增長態(tài)勢。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,AI 2.0時代的到來,標(biāo)志著人工智能從1.0時代邁向了一個全新的發(fā)展階段,每年對算力的需求增速高達(dá)10倍。當(dāng)前,“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”已成為新一代人工智能發(fā)展的核心模式。
AI應(yīng)用場景的日益豐富,進(jìn)一步推動了AI大模型的加速發(fā)展,同時也使得AI算力需求持續(xù)攀升。根據(jù)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,預(yù)計到2025年,中國智能算力占比將達(dá)到35%。然而,從當(dāng)前的算力基礎(chǔ)設(shè)施來看,仍難以滿足行業(yè)對算力的迫切需求。
在過去,算力主要以通用算力為基礎(chǔ),其增長速度遵循摩爾定律。然而,自2008年人工智能需求興起,特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,算力增速顯著加快,從每18個月翻一番提升至每6個月翻一番。這一變化不僅體現(xiàn)在訓(xùn)練階段,也深刻影響了推理階段的算力需求。
今年春節(jié)期間,DeepSeek的火爆不僅在中美AI競爭中掀起了波瀾,也深刻改變了算力格局。中科院計算所研究員張云泉指出,DeepSeek的誕生標(biāo)志著AI領(lǐng)域取得了新的技術(shù)突破,特別是在低算力訓(xùn)練和高效率模型優(yōu)化方面,將推動AI技術(shù)向更高效、更普惠的方向發(fā)展。這一突破不僅降低了大模型部署的成本,還極大地拓展了其覆蓋面,打破了美國在算力領(lǐng)域的圍剿。
燧弘華創(chuàng)執(zhí)行總裁唐鋒表示,DeepSeek的出現(xiàn)打破了以往美國領(lǐng)先的AI神話,中國正以不可阻擋之勢重塑全球人工智能領(lǐng)域的話語權(quán)。同時,他也指出,DeepSeek使得推理算力需求大幅增長,未來算力增長將不再是線性,而是指數(shù)級的。這一趨勢將深刻影響智算中心的建設(shè)和算力應(yīng)用的發(fā)展。
在醫(yī)療、政務(wù)、教育、智能制造等各行各業(yè),算力應(yīng)用正在不斷拓展。作為“中國算谷”的慶陽,因其在全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點和國家數(shù)據(jù)中心集群中的重要地位,受到了前所未有的關(guān)注。據(jù)透露,未來慶陽將投資超過128億,用于建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施,以應(yīng)對日益增長的算力需求。
盡管中國在算力發(fā)展上取得了顯著進(jìn)步,但仍面臨一些挑戰(zhàn)。盡管總性能已位居世界第二,但在高端智算方面仍存在結(jié)構(gòu)性短缺,與國際領(lǐng)先水平仍有較大差距。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),張云泉建議加強(qiáng)人才培養(yǎng),建立自己的標(biāo)準(zhǔn)體系,并在平臺化建設(shè)上加力,通過平臺賦能創(chuàng)業(yè)者,推動創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展。
作為AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商,聯(lián)想構(gòu)建了“一橫五縱”戰(zhàn)略,旨在通過萬全異構(gòu)智算平臺打造服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣計算等產(chǎn)品能力。該平臺能夠統(tǒng)一納管異構(gòu)算力,實現(xiàn)對異構(gòu)計算集群的高效管理調(diào)度和可用性保障,為客戶提供融合、穩(wěn)定的通用、智能和科學(xué)算力。
聯(lián)想與異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地。在DeepSeek大模型的引領(lǐng)下,聯(lián)想與燧弘華創(chuàng)共同在慶陽綠色智算中心部署了多元異構(gòu)算力調(diào)度平臺,實現(xiàn)了異構(gòu)算力在超大規(guī)模智算場景中的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。據(jù)悉,該平臺在管理142節(jié)點千卡進(jìn)行DeepSeek后訓(xùn)練時,以調(diào)優(yōu)技術(shù)使得訓(xùn)練MFU達(dá)60%以上,故障斷點續(xù)訓(xùn)時間小于1分鐘,極限吞吐量可超8000 tokens/s。
隨著算力需求的不斷增長,經(jīng)營模式也在發(fā)生變化。面對千行百業(yè)的新需求,算力需求并未減少,而是從預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向了后訓(xùn)練和推理。聯(lián)想將攜手智算中心,為各行業(yè)提供推理服務(wù)和智能體開發(fā)平臺,進(jìn)一步擴(kuò)大生態(tài)合作,并推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立。
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