摩爾定律原來的解讀是“芯片性能每18個月翻一倍”,后來由于工藝微縮遇到瓶頸,改變成“24個月翻一倍”。同時,內存墻、IO墻、功耗墻等系一系列短期內無法徹底解決的問題,讓數據中心從一切以CPU為核心,逐步走向DSA異構化,DSA的黃金時代被開啟。
微服務和云原生,帶來了Serverless;高性能、低CPU開銷網絡,帶來了Diskless;SoC片內總線和DC網絡融合,讓MemLess成為可能(如CXLFabric),DatacenterasaComputer更近一步……縱觀英偉達產品的路標,從DGX-1、DGX-Z的演進路線圖發現,很多時候是在通過堆GPU的方式擴展HBM。而HBM是通過高級封裝的方式達到大帶寬,這意味著我們現在買了很多英偉達的GPU,實際上是買了HBM,因此MemLess是下一個重點方向。
“我今年參加了三次RISC-V相關的峰會,發現目前很多從業者對于RISC-V的印象還是停留在MCU或是偏終端的產品領域。”在8月28日舉辦的第三屆滴水湖中國RISC-V產業論壇上,蘇州庫瀚信息科技有限公司系統工程副總裁劉亞南重點談了目前整個數據中心領域的需求、趨勢及其中RISC-V架構的現狀。
蘇州庫瀚信息科技有限公司系統工程副總裁劉亞南
如今,在摩爾定律瀕臨消亡之際,以生成式人工智能(AIGC)為代表的新型數字經濟,正點燃數據中心新一輪軍備競賽。劉亞南認為,RISC-V相關技術目前在應用生態及算力層面仍在成長階段。“隨著AI大模型等技術的快速發展,數字經濟涌現新場景,對底層軟硬件系統提出新要求,RISC-V開源指令集具備低碳低功耗、模塊化、精簡開放等優勢,應用生態較為簡單、算力要求相對低的數據中心I/O場景將會是RISC-V大芯片的首個爆發式應用。”
據介紹,庫瀚基于RISC-V指令集自研基礎設施服務芯?庫瀚eSPU,實現存算?I/O聚合設計,在單顆芯片中實現PCIeSwitch、智能網卡以及CPU的I/O互聯能力,精簡存儲、?絡數據I/O通路,優化現有以通?CPU為核心的專用服務器架構中不必要的軟硬件系統算力冗余及?昂的基礎設施投資、運維、能耗成本(如存儲服務器、AI服務器)。
在系統架構上,庫瀚采用三種不同的RISC-V架構。控制面采用一些Hybrid的大核和中核,來運行一些FDX(軟件定義存儲)軟件棧,利用混合的高性能RISC-V做軟件處理。數據面(DataPlane)的前端網絡會利用400G的總帶寬,做一些PacketBuffer和ProtocolEngine處理。
在SDS存儲服務器形態上,一顆eSPU芯片就能替代CPU(x86/ARMARM)、PCIeSwitch、RDMA網卡,網絡與存儲數據面直通,大幅度降低TCO、提升能效比。如下框圖,左邊是傳統的SDS存儲服務器的典型配置,中間是x86或ARMCPU。而eSPU的存儲服務器(下圖右)直接通過光模塊輸入后,通過處理直接連到存儲后端。
在Diskless解決方案上,庫瀚方案可以無縫對接開源框架(DPDK)和分布式存儲生態(DAOS/Ceph/伙伴SDS),實現遷移最小化、效益最大化。
下圖左邊展示了其方案優勢、生態融合的特點,右邊則是大致的集群拓撲。通過數據中心的以太網交換機,連到下面的存儲集群,存儲集群二次拉遠,形成eSPU存儲節點。
無狀態x86節點,負責存儲協議解析、數據服務、空間和Cache管理等。eSPU存儲節點,則承載全局FTL、硬件EC、數據縮減等數據面功能。
eSPU方案的第三部分就是AIHub。與Diskless類似,eSPUAI服務器形態,用一顆eSPU芯片替代PCleSwitch、高性能網卡,大幅度降低國產AI服務器的IO成本(網絡和存儲)。
eSPUAI服務器對比傳統AI服務器的競爭優勢
PCIeSwitch和RDMA高性能網絡,通過eSPU片上NonBlocking網絡,實現DataPlane數據直通,避免CPU參與的DMA兩次搬運,提升有效數據帶寬和能效比。
據介紹,庫瀚eSPU可以以100W功耗實現1000萬IOPS讀寫性能、400GbpsRDMA網絡帶寬,面向I/O互聯場景下對性能、功耗有極致追求的智算中?、云數據中?及企業專業?戶。
同時劉亞南表示,基于軟硬件融合技術儲備及設計能?,庫瀚支持與客戶開展?度靈活的AI系統、存儲系統、?絡系統前沿技術聯合開發與定制,以?能效存力、運力解決?案幫助客戶成功。
庫瀚科技由高層次海歸人才/前海力士美國存儲解決方案CTO兼高級副總裁楊國華博士攜工業界精英團隊聯合創辦,公司從事高能效數據I/O管理/存儲/網絡基礎設施芯片設計及解決方案產業化,扎根中國本土,技術創業團隊專業范疇覆蓋存儲/網絡I/O核心芯片及固軟件架構設計領域,優勢領域包括分布式存儲、數據庫、AI訓練數據I/O管理,致力于打造全RISC-V架構的低碳高性能數據中心IT基礎設施生態。
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