K60至尊版剛預(yù)熱 一加Ace2 Pro正面硬剛
Redmi這邊剛?cè)缁鹑巛钡男麄髁薑60 Ultra的各種技術(shù)和硬件配置，作為競(jìng)品的一加也坐不住了。一加中國區(qū)總裁李杰發(fā)布了兩條微博，表示在自家的一加Ace2上早就已經(jīng)采用了和PixelWo
在 Elasticsearch 中，可以使用 Painless 腳本來實(shí)現(xiàn)一些非標(biāo)準(zhǔn)的處理結(jié)果。這些腳本可以直接嵌入到數(shù)據(jù)處理管道中，但為了使腳本與管道相互獨(dú)立，還可以將腳本單獨(dú)存儲(chǔ)在 Elasticsearch 中，并在數(shù)據(jù)攝取管道（Ingest pipeline）中按需調(diào)用它們。
這種存儲(chǔ)腳本的方式，咱們之前也有過介紹，Elasticsearch 中有個(gè)專有術(shù)語名詞與之對(duì)應(yīng)，叫：stored script 存儲(chǔ)腳本。通過 stored script 方式，可以在不同的地方重復(fù)使用同一段腳本，而無需復(fù)制代碼。
在Elasticsearch中使用 stored script 存儲(chǔ)腳本是一種高效且靈活的方法，特別適用于那些需要在多個(gè)數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景中重復(fù)使用相同邏輯的場(chǎng)合。通過這種方式，可以構(gòu)建更加模塊化、易于管理的數(shù)據(jù)處理管道。
如下腳本的目的是將源數(shù)據(jù)中的字段從Base64格式轉(zhuǎn)換為解碼后的文本。
PUT /_scripts/decodebase64{ "script": { "description": "Decode base64", "lang": "painless", "source": "def src=ctx[params['field']]; if (src == null) { return; } def target=params['target_field']; ctx[target]=src.decodeBase64();" }}腳本解讀如下：
這個(gè)腳本可以在Elasticsearch的攝取管道中使用，用于在數(shù)據(jù)索引之前動(dòng)態(tài)地對(duì)字段進(jìn)行Base64解碼。
如下腳本僅驗(yàn)證，實(shí)戰(zhàn)中可忽略。
GET /_scripts/decodebase64召回結(jié)果如下：
{ "_id": "decodebase64", "found": true, "script": { "lang": "painless", "source": "def src=ctx[params['field']]; if (src == null) { return; } def target=params['target_field']; ctx[target]=src.decodeBase64();" }}注意：之前咱們很少這么用。看細(xì)節(jié)，上面的召回結(jié)果有 "_id": "decodebase64", 你關(guān)注一下，一會(huì)就能用到！
PUT /_ingest/pipeline/decodebase64{ "description": "Decode hash values", "processors": [ { "script": { "id": "decodebase64", "params": { "field": "name_base64", "target_field": "name" } } } ]}上述代碼創(chuàng)建了一個(gè)名為 decodebase64 的 Elasticsearch 攝取管道，其功能是使用存儲(chǔ)的腳本 decodebase64 將字段 name_base64 中的 Base64 編碼值解碼，并將解碼后的文本存儲(chǔ)到 name 字段中。
和咱們之前講的不同的地方、靈活的地方在于：field 和 target_field 變成了變量了，可以靈活按照項(xiàng)目需求替換之。
POST /fruits/_bulk?pipeline=decodebase64{"index":{"_id":"1"}}{"name_base64":"QXBwbGU="}{"index":{"_id":"2"}}{"name_base64":"QW5hbmFz"}{"index":{"_id":"3"}}{"name_base64":"Q2hlcnJ5"}如上 bulk 批量寫入的時(shí)候指定 pipeline 的方式，咱們之前也少有講解。
GET fruits/_search結(jié)果如下圖所示：
圖片
我們清晰的看到，咱們寫入的 name_base64 字段借助我們創(chuàng)建的管道、基于存儲(chǔ)腳本解碼為 name字段值。
不著急下結(jié)論，咱們?cè)倏匆唤M例子。
步驟參見第2部分，咱們只講重點(diǎn)。
如下存儲(chǔ)腳本的目的：在Elasticsearch中創(chuàng)建并存儲(chǔ)一個(gè)名為decodehex的腳本，該腳本用于將HEX（十六進(jìn)制）編碼的字符串轉(zhuǎn)換為普通文本。
PUT /_scripts/decodehex{ "script": { "description": "Decode HEX", "lang": "painless", "source": "def src=ctx[params['field']]; if (src == null) { return; } def target=params['target_field']; StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < src.length(); i += 2) { String byteStr = src.substring(i, i + 2); char byteChar = (char) Integer.parseInt(byteStr, 16); sb.append(byteChar) } ctx[target] = sb.toString();" }}腳本解讀如下：
如上腳本可以在Elasticsearch的攝取管道中使用，用于在數(shù)據(jù)索引之前動(dòng)態(tài)地對(duì)字段進(jìn)行 HEX 解碼。
如下腳本僅驗(yàn)證，實(shí)戰(zhàn)中可忽略。
GET /_scripts/decodehex召回結(jié)果如下：
圖片
PUT /_ingest/pipeline/decodehex{ "description": "Decode hash values", "processors": [ { "script": { "id": "decodehex", "params": { "field": "color_hex", "target_field": "color" } } } ]}該管道的功能是使用存儲(chǔ)的腳本 decodehex 來處理數(shù)據(jù)：它會(huì)取 color_hex 字段中的HEX（十六進(jìn)制）編碼字符串，將其解碼成普通文本，并將解碼后的結(jié)果存儲(chǔ)到 color 字段中。這個(gè)過程主要用于在將數(shù)據(jù)索引到 Elasticsearch 之前自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和預(yù)處理。
同樣，靈活的地方在于：field、target_field 是變量。
POST /fruits_ext/_bulk?pipeline=decodehex{"index":{"_id":"1"}}{"color_hex":"477265656e"}{"index":{"_id":"2"}}{"color_hex":"59656c6c6f77"}{"index":{"_id":"3"}}{"color_hex":"526564"}如上 bulk 批量寫入的時(shí)候指定 pipeline 的方式，咱們之前也少有講解。
GET fruits_ext/_search結(jié)果如下圖所示：
圖片
當(dāng)然，第2部分、第3部分的存儲(chǔ)腳本使用可以靈活的整合為一部分，如下所示。
PUT /_ingest/pipeline/decodehashes{ "description": "Decode hash values", "processors": [ { "script": { "id": "decodebase64", "params": { "field": "name_base64", "target_field": "name" } } }, { "script": { "id": "decodehex", "params": { "field": "color_hex", "target_field": "color" } } } ]}批量構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)果：
POST /fruits_all/_bulk?pipeline=decodehashes{"index":{"_id":"1"}}{"name_base64":"QXBwbGU=","color_hex":"477265656e"}{"index":{"_id":"2"}}{"name_base64":"QW5hbmFz","color_hex":"59656c6c6f77"}{"index":{"_id":"3"}}{"name_base64":"Q2hlcnJ5","color_hex":"526564"}執(zhí)行檢索效果：
圖片
我們一起探索了如何在Elasticsearch中創(chuàng)建并存儲(chǔ)腳本，以及如何檢索這些腳本，以確認(rèn)它們的 id 和內(nèi)容。我們還學(xué)習(xí)了如何在數(shù)據(jù)處理的攝取管道中調(diào)用這些存儲(chǔ)的腳本。
通過這種方法，你可以有效地節(jié)省存儲(chǔ)空間，并減少因重復(fù)編寫相同腳本而可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。簡(jiǎn)而言之，你只需編寫和存儲(chǔ)一次腳本，就可以在多個(gè)地方反復(fù)使用，這無疑提高了工作效率，同時(shí)也使得數(shù)據(jù)處理過程更加流暢和可靠。
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