當前位置：首頁 > 科技 > 軟件

關(guān)于四種獲取當前執(zhí)行方法名稱方案的基準測試報告

來源：責編：時間：2023-11-13 09:07:27 311觀看

導讀本文是對作者上一篇文章中 Java 面試題之 Logback 打印日志是如何獲取當前方法名稱的？介紹的四種獲取當前執(zhí)行方法名稱方案的基準測試報告。這四種方法如下，使用 Thread.currentThread().getStackTrace() 方案使用異常

本文是對作者上一篇文章中 Java 面試題之 Logback 打印日志是如何獲取當前方法名稱的？介紹的四種獲取當前執(zhí)行方法名稱方案的基準測試報告。這四種方法如下，

使用 Thread.currentThread().getStackTrace() 方案
使用異常對象的 getStackTrace() 方案
使用匿名內(nèi)部類的 getClass().getEnclosingMethod() 方案
Java 9 的 Stack-Walking API 方案

本文將通過使用專業(yè)基準測試工具 JMH 來對如上四種方案進行測試。

基準測試，也稱之為性能測試，是一種用于衡量計算機系統(tǒng)，軟件應(yīng)用或硬件組件性能的測試方法?；鶞蕼y試旨在通過運行一系列標準化的任務(wù)場景來測量系統(tǒng)的性能表現(xiàn)，從而幫助評估系統(tǒng)的各種指標，如響應(yīng)時間、吞吐量、延遲、資源利用率等。

JMH，即 Java Microbenchmark Harness，是專門用于代碼微基準測試的工具套件。何謂 Micro Benchmark 呢？簡單的來說就是基于方法層面的基準測試，精度可以達到微秒級。其由 Oracle/openjdk 內(nèi)部開發(fā) JIT 編譯器的大佬們所開發(fā)，作為 Java 的方法級性能測試工具可以說是非常合適的。

測試環(huán)境是作者 2018 年購買的筆記本，配置如下，

圖片

重點看：

cpu：i7-8759H，6 核 12 線程
內(nèi)存 16 GB（2667 MHZ）

前置準備

本文不打算做基準測試工具 JMH 的詳細科普文章，有興趣的大家自行百度 JMH 使用。所以我在這里只給大家講解 JMH 的相關(guān)概念以及下文會用到的常用注解。

JMH 可以通過注解和配置參數(shù)來控制測試的環(huán)境和結(jié)果，例如預熱次數(shù)，迭代次數(shù)，線程數(shù)，時間單位等。它還可以生成詳細的測試報告，包括最小值，平均值，最大值，標準差，置信區(qū)間等。

JMH 相關(guān)概念

BeachMark：基準測試，主要用來測試一些方法的性能，可以根據(jù)不同的參數(shù)以不同的單位進行計算（可以使用平均時間作為單位，也可以使用吞吐量作為單位，可以在 BenchmarkMode 值進行調(diào)整）。
MIcro Benchmark：簡單地說就是在 method 層面上的 benchmark，精度可以精確到微秒級。
OPS：Operation Per Second：每秒操作量，是衡量性能的重要指標，數(shù)值的性能越好。類似的有：TPS、QPS。
Throughput：吞吐量。
Warmup：預熱，因為 JVM 的 JIT 機制的存儲，如果某個函數(shù)被調(diào)用多次之后，JVM 會嘗試將其編譯稱為機器碼從而提高執(zhí)行速度。為了讓結(jié)果更加接近真實情況就需要進行預熱。

JMH 注解介紹

@Benchmark：方法級注解，表示該方法是需要進行基準測試的對象，用法和 JUnit 的@Test類似。
@BenchmarkMode：類級或方法級注解，用來指定基準測試的模式。有以下幾種模式可選：

Throughput：整體吞吐量，例如“1 秒內(nèi)可以執(zhí)行多少次調(diào)用”。

AverageTime：調(diào)用的平均時間，例如“每次調(diào)用平均耗時 xxx 毫秒”。

SampleTime：隨機取樣，最后輸出取樣結(jié)果的分布，例如“99%的調(diào)用在 xxx 毫秒以內(nèi)，99.99%的調(diào)用在 xxx 毫秒以內(nèi)”。

SingleShotTime：單次調(diào)用時間，適合用于冷啟動測試，只運行一次，可以設(shè)置@Warmup(iterations = 0)來禁用預熱。

All：上述所有模式的綜合。

@OutputTimeUnit：類級或方法級注解，用來指定基準測試結(jié)果的時間單位，可選的有NANOSECONDS，MICROSECONDS，MILLISECONDS，SECONDS等。
@Warmup：類級或方法級注解，用來配置預熱的參數(shù)，例如預熱的次數(shù)，每次預熱的時間，時間單位等。預熱的目的是為了讓 JVM 的 JIT 編譯器對代碼進行優(yōu)化，使基準測試的結(jié)果更加接近真實情況。
@Measurement：類級或方法級注解，用來配置實際執(zhí)行基準測試的參數(shù)，例如測試的輪次，每輪的時間，時間單位等。
@Threads：類級或方法級注解，用來指定每個進程中的測試線程數(shù)，可以設(shè)置為Threads.MAX來使用所有可用的線程。
@Fork：類級或方法級注解，用來指定進行 fork 的次數(shù)。如果 fork 數(shù)是 2 的話，則 JMH 會 fork 出兩個進程來進行測試。

1.使用 Thread.currentThread().getStackTrace() 方法

基準測試參數(shù)配置，

Warmup: 3 iterations, 10 s eachMeasurement: 5 iterations, 3 s eachTimeout: 10 min per iterationThreads: 8 threads, will synchronize iterationsBenchmark mode: Throughput

測試代碼，

需要說明的是下面的四種測試方法的 JMH 注解配置以及 main 方法都是相同的。所以為了節(jié)約篇幅，突出重點，后面三種方案將省去 JMH 注解以及 main 方法配置。

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@Warmup(iterations = 3)@Measurement(iterations = 5, time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)@Threads(8)@Fork(2)@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)public class MethodNameTest {    @Benchmark    @BenchmarkMode({Mode.Throughput})    public void m1() {        // 獲取當前方法名        String methodName = Thread.currentThread().getStackTrace()[1].getMethodName();    }    public static void main(String[] args) throws RunnerException {        Options opt = new OptionsBuilder()                .include(MethodNameTest.class.getSimpleName())                .build();        new Runner(opt).run();    }}

測試結(jié)果，

...# Run progress: 0.00% complete, ETA 00:06:00# Fork: 1 of 2# Warmup Iteration   1: 16.946 ops/ms# Warmup Iteration   2: 17.086 ops/ms# Warmup Iteration   3: 17.116 ops/msIteration   1: 17.159 ops/msIteration   2: 17.118 ops/msIteration   3: 17.279 ops/msIteration   4: 17.329 ops/msIteration   5: 17.241 ops/ms# Run progress: 12.50% complete, ETA 00:05:23# Fork: 2 of 2# Warmup Iteration   1: 16.546 ops/ms# Warmup Iteration   2: 17.340 ops/ms# Warmup Iteration   3: 17.431 ops/msIteration   1: 17.331 ops/msIteration   2: 17.099 ops/msIteration   3: 17.280 ops/msIteration   4: 17.511 ops/msIteration   5: 17.323 ops/msResult "ltd.newbee.mall.MethodNameTest.m1":  17.267 ±(99.9%) 0.184 ops/ms [Average]  (min, avg, max) = (17.099, 17.267, 17.511), stdev = 0.122  CI (99.9%): [17.083, 17.451] (assumes normal distribution)

上面一大堆輸出信息，大家直接看重點，在最后 Result "ltd.newbee.mall.MethodNameTest.m1": 這里，平均 ops 是每毫秒 17 次，比較低。

2.使用異常對象的 getStackTrace() 方法

測試代碼，

@Benchmark@BenchmarkMode({Mode.Throughput})public void m2() {    // 獲取當前方法名    String methodName = new Throwable().getStackTrace()[0].getMethodName();}

測試結(jié)果，

...# Run progress: 25.00% complete, ETA 00:04:37# Fork: 1 of 2# Warmup Iteration   1: 12.891 ops/ms# Warmup Iteration   2: 12.873 ops/ms# Warmup Iteration   3: 13.023 ops/msIteration   1: 25.617 ops/msIteration   2: 25.840 ops/msIteration   3: 25.301 ops/msIteration   4: 24.839 ops/msIteration   5: 25.930 ops/ms# Run progress: 37.49% complete, ETA 00:03:51# Fork: 2 of 2# Warmup Iteration   1: 12.511 ops/ms# Warmup Iteration   2: 12.329 ops/ms# Warmup Iteration   3: 13.011 ops/msIteration   1: 23.842 ops/msIteration   2: 24.292 ops/msIteration   3: 25.600 ops/msIteration   4: 25.745 ops/msIteration   5: 25.789 ops/msResult "ltd.newbee.mall.MethodNameTest.m2":  25.280 ±(99.9%) 1.088 ops/ms [Average]  (min, avg, max) = (23.842, 25.280, 25.930), stdev = 0.720  CI (99.9%): [24.191, 26.368] (assumes normal distribution)

直接看最后 Result "ltd.newbee.mall.MethodNameTest.m2": 這里，平均 ops 是每毫秒 25 次，也比較低。

3.使用匿名內(nèi)部類的 getClass().getEnclosingMethod() 方法

測試代碼，

@Benchmark@BenchmarkMode({Mode.Throughput})public void m1() {    // 獲取當前方法名    String methodName = Thread.currentThread().getStackTrace()[1].getMethodName();}

測試結(jié)果，

...# Run progress: 49.99% complete, ETA 00:03:04# Fork: 1 of 2# Warmup Iteration   1: 10489.110 ops/ms# Warmup Iteration   2: 9233.590 ops/ms# Warmup Iteration   3: 10504.615 ops/msIteration   1: 10695.898 ops/msIteration   2: 10570.155 ops/msIteration   3: 11089.810 ops/msIteration   4: 10805.448 ops/msIteration   5: 10027.222 ops/ms# Run progress: 62.49% complete, ETA 00:02:18# Fork: 2 of 2# Warmup Iteration   1: 11322.008 ops/ms# Warmup Iteration   2: 10025.593 ops/ms# Warmup Iteration   3: 10808.095 ops/msIteration   1: 10684.594 ops/msIteration   2: 11241.540 ops/msIteration   3: 10742.348 ops/msIteration   4: 9940.437 ops/msIteration   5: 11226.023 ops/msResult "ltd.newbee.mall.MethodNameTest.m3":  10702.347 ±(99.9%) 672.631 ops/ms [Average]  (min, avg, max) = (9940.437, 10702.347, 11241.540), stdev = 444.904  CI (99.9%): [10029.716, 11374.979] (assumes normal distribution)

直接看最后 Result "ltd.newbee.mall.MethodNameTest.m3": 這里，平均 ops 是每毫秒 10702 次。非常夸張，可以看到 ops 對比上面兩種方法一下子從幾十級別提升到上萬級別。

4.Java 9 的 Stack-Walking API

測試代碼，

@Benchmark@BenchmarkMode({Mode.Throughput})public void m1() {    // 獲取當前方法名    String methodName = Thread.currentThread().getStackTrace()[1].getMethodName();}

測試結(jié)果，

...# Run progress: 74.99% complete, ETA 00:01:32# Fork: 1 of 2# Warmup Iteration   1: 2191.034 ops/ms# Warmup Iteration   2: 2141.886 ops/ms# Warmup Iteration   3: 2192.843 ops/msIteration   1: 2262.279 ops/msIteration   2: 2263.193 ops/msIteration   3: 2201.354 ops/msIteration   4: 2282.906 ops/msIteration   5: 2130.322 ops/ms# Run progress: 87.48% complete, ETA 00:00:46# Fork: 2 of 2# Warmup Iteration   1: 2207.800 ops/ms# Warmup Iteration   2: 2269.887 ops/ms# Warmup Iteration   3: 2239.005 ops/msIteration   1: 2001.840 ops/msIteration   2: 2047.698 ops/msIteration   3: 2349.138 ops/msIteration   4: 2362.165 ops/msIteration   5: 2305.982 ops/msResult "ltd.newbee.mall.MethodNameTest.m4":  2220.688 ±(99.9%) 186.910 ops/ms [Average]  (min, avg, max) = (2001.840, 2220.688, 2362.165), stdev = 123.629  CI (99.9%): [2033.778, 2407.598] (assumes normal distribution)

直接看最后 Result "ltd.newbee.mall.MethodNameTest.m4": 這里，平均 ops 是每毫秒 2220 次。對比第一種和第二種方案的幾十 ops 來說性能提升也很客觀，但是對比第三種方法的上萬級別 ops 還是不足。

四種方案的最終得分對比

Benchmark           Mode  Cnt      Score     Error   UnitsMethodNameTest.m1  thrpt   10     17.267 ±   0.184  ops/msMethodNameTest.m2  thrpt   10     25.280 ±   1.088  ops/msMethodNameTest.m3  thrpt   10  10702.347 ± 672.631  ops/msMethodNameTest.m4  thrpt   10   2220.688 ± 186.910  ops/msMethodNameTest.m1     ss   10      0.686 ±   0.289   ms/opMethodNameTest.m2     ss   10      0.339 ±   0.287   ms/opMethodNameTest.m3     ss   10      0.031 ±   0.011   ms/opMethodNameTest.m4     ss   10      0.074 ±   0.027   ms/op

根據(jù)最后得分可以看出，四種方案中性能最好的方案是基于匿名內(nèi)部類的 getClass().getEnclosingMethod() 方案，性能第二是的是基于 Java 9 出現(xiàn)的 Stack-Walking API 方案，其他兩種性能過于低下了。

本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-22486-0.html關(guān)于四種獲取當前執(zhí)行方法名稱方案的基準測試報告

聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com

上一篇：被 Next.js 的環(huán)境變量給坑了一把...

下一篇：基于熵的不確定性預測

標簽：

熱門焦點

K60至尊版剛預熱一加Ace2 Pro正面硬剛

Redmi這邊剛?cè)缁鹑巛钡男麄髁薑60 Ultra的各種技術(shù)和硬件配置，作為競品的一加也坐不住了。一加中國區(qū)總裁李杰發(fā)布了兩條微博，表示在自家的一加Ace2上早就已經(jīng)采用了和PixelWo
小米平板5 Pro 12.4簡評：多專多能兼顧影音娛樂的大屏利器

疫情帶來了網(wǎng)課，網(wǎng)課盤活了安卓平板，安卓平板市場雖然中途停滯了幾年，但好的一點就是停滯的這幾年行業(yè)又有了新的發(fā)展方向，例如超窄邊框、高刷新率、多攝鏡頭組合等，這就讓安卓
三言兩語說透設(shè)計模式的藝術(shù)-簡單工廠模式

一、寫在前面工廠模式是最常見的一種創(chuàng)建型設(shè)計模式，通常說的工廠模式指的是工廠方法模式，是使用頻率最高的工廠模式。簡單工廠模式又稱為靜態(tài)工廠方法模式，不屬于GoF 23種設(shè)計
微軟邀請 Microsoft 365 商業(yè)用戶，測試視頻編輯器 Clipchamp

8 月 1 日消息，微軟近日宣布即將面向 Microsoft 365 商業(yè)用戶，開放 Clipchamp 應(yīng)用，邀請用戶通過該應(yīng)用來編輯視頻。微軟于 2021 年收購 Clipchamp，隨后開始逐步整合到 Microsof
簽約井川里予、何丹彤，單視頻點贊近千萬，MCN黑馬永恒文希快速崛起！

來源：視聽觀察永恒文希傳媒作為一家MCN公司，說起它的名字來，可能大家會覺得有點兒陌生，但是說出來下面一串的名字之后，或許大家就會感到震驚，原來這么多網(wǎng)紅，都簽約這家公司了。根
消費結(jié)構(gòu)調(diào)整丨巨頭低價博弈，拼多多還卷得動嗎？

來源：征探財經(jīng)作者：陳香羽隨著流量紅利的退潮，電商的存量博弈越來越明顯。曾經(jīng)主攻中高端與品質(zhì)的淘寶天貓、京東重拾“低價”口號。而過去與他們錯位競爭的拼多多，靠
小米公益基金會捐贈2500萬元馳援北京、河北暴雨救災

8月2日消息，今日小米科技創(chuàng)始人雷軍在其微博上發(fā)布消息稱，小米公益基金會宣布捐贈2500萬元馳援北京、河北暴雨救災。攜手抗災，京冀安康！以下為公告原文
OPPO、vivo、小米等國內(nèi)廠商Q2在印度智能手機市場份額依舊高達55%

7月20日消息，據(jù)外媒報道，研究機構(gòu)的報告顯示，在全球智能手機出貨量同比仍在下滑的大背景下，印度這一有潛力的市場也未能幸免，出貨量同比也有下滑，多家廠
國行版三星Galaxy Z Fold5/Z Flip5發(fā)布售價7499元起

2023年8月3日，三星電子舉行Galaxy新品中國發(fā)布會，正式在國內(nèi)推出了新一代折疊屏智能手機三星Galaxy Z Fold5與Galaxy Z Flip5，以及三星Galaxy Tab S9

AVt天堂网手机版,亚洲va久久久噜噜噜久久4399,天天综合亚洲色在线精品,亚洲一级Av无码毛片久久精品

關(guān)于四種獲取當前執(zhí)行方法名稱方案的基準測試報告

前置準備

JMH 相關(guān)概念

JMH 注解介紹

1.使用 Thread.currentThread().getStackTrace() 方法

2.使用異常對象的 getStackTrace() 方法

3.使用匿名內(nèi)部類的 getClass().getEnclosingMethod() 方法

4.Java 9 的 Stack-Walking API

四種方案的最終得分對比

K60至尊版剛預熱一加Ace2 Pro正面硬剛

小米平板5 Pro 12.4簡評：多專多能兼顧影音娛樂的大屏利器

三言兩語說透設(shè)計模式的藝術(shù)-簡單工廠模式

微軟邀請 Microsoft 365 商業(yè)用戶，測試視頻編輯器 Clipchamp

簽約井川里予、何丹彤，單視頻點贊近千萬，MCN黑馬永恒文希快速崛起！

消費結(jié)構(gòu)調(diào)整丨巨頭低價博弈，拼多多還卷得動嗎？

小米公益基金會捐贈2500萬元馳援北京、河北暴雨救災

OPPO、vivo、小米等國內(nèi)廠商Q2在印度智能手機市場份額依舊高達55%

國行版三星Galaxy Z Fold5/Z Flip5發(fā)布售價7499元起

最新推薦

猜你喜歡

熱門推薦

相關(guān)資訊