制造業(yè)需要一個(gè)高效且有彈性的供應(yīng)鏈。庫存短缺、運(yùn)輸延誤和類似的中斷會(huì)延長(zhǎng)生產(chǎn)時(shí)間、提高成本并影響客戶滿意度,因此制造商必須盡可能地防止這些情況發(fā)生。
然而,解決這些問題往往說起來容易做起來難。如今,大多數(shù)供應(yīng)鏈天生就容易出現(xiàn)中斷,而傳統(tǒng)的工具和方法不足以預(yù)防或減輕這種情況。其解決辦法在于采用新技術(shù)。
以下是制造商可以用來優(yōu)化供應(yīng)鏈的七個(gè)技術(shù)前沿解決方案。
數(shù)字孿生是制造業(yè)供應(yīng)鏈中最有益的技術(shù)之一。這些是可以實(shí)時(shí)更新的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象、設(shè)施或過程的虛擬表示。無論企業(yè)是使用它們來模擬整個(gè)供應(yīng)鏈還是單個(gè)工廠,它們都可以揭示關(guān)鍵的見解,例如突出瓶頸或風(fēng)險(xiǎn)依賴性。
全球供應(yīng)鏈的數(shù)字孿生可以模擬各種變化,以揭示哪種調(diào)整可能產(chǎn)生最佳結(jié)果。超過一半的制造商正在增加他們的供應(yīng)商基礎(chǔ),以提高彈性,但這樣做可能很復(fù)雜。在數(shù)字孿生中模擬每個(gè)供應(yīng)商的變化可以揭示特定供應(yīng)商的哪種組合將產(chǎn)生最佳的成本和彈性改進(jìn),突出最佳的前進(jìn)道路。
在小范圍內(nèi)應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)也有幫助。制造商可以使用工廠的數(shù)字孿生來揭示生產(chǎn)瓶頸,并模擬變化,以找到提高效率、減少積壓和需求變化的最佳方式。
隨著制造商使用數(shù)字孿生優(yōu)化當(dāng)前流程,他們可以使用人工智能(AI)為未來的變化做好準(zhǔn)備。制造業(yè)供應(yīng)鏈必須能夠適應(yīng)不斷變化的需求、供應(yīng)商問題、延遲和其他中斷,而人工智能預(yù)測(cè)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了必要的洞察力。
預(yù)測(cè)分析工具使用人工智能來分析當(dāng)前和過去的數(shù)據(jù),以了解趨勢(shì),并對(duì)未來的類似情況做出預(yù)測(cè)。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢钥紤]更多的數(shù)據(jù)點(diǎn),比人類更快、更準(zhǔn)確地找到模式,所以它可以提供更可靠的見解。這可能適用于需求周期、天氣事件、供應(yīng)短缺或幾乎任何其他情況。
如果制造商能夠可靠地預(yù)測(cè)這些變化,他們就可以提前適應(yīng),將其影響降到最低。如果目前卡車司機(jī)的歷史短缺狀況惡化,以縮短運(yùn)輸時(shí)間,或者在需求變化之前改變零件訂單,以防止過剩和短缺,那么這可能看起來像是轉(zhuǎn)向更接近的供應(yīng)商。
倉庫管理系統(tǒng)(WMS)是另一項(xiàng)具有供應(yīng)鏈優(yōu)化潛力的技術(shù)。這些平臺(tái)將整個(gè)倉庫的操作數(shù)據(jù)匯編成一個(gè)單一的訪問和控制點(diǎn),使這些設(shè)施更容易有效地運(yùn)行。
倉庫只是物流網(wǎng)絡(luò)的一部分,但卻是至關(guān)重要的一部分,尤其是考慮到有多少倉庫的效率低下。有了倉庫管理系統(tǒng)(WMS),管理人員可以看到這些效率低下的地方,以及如何解決它們。
實(shí)時(shí)庫存數(shù)據(jù)可以顯示最常被挑選的商品及其位置。然后,管理人員就可以知道如何重新組織他們的存儲(chǔ),將這些貨架放置在離裝貨區(qū)更近的地方。因?yàn)椴叫锌赡苷伎傮w時(shí)間的50%以上,這個(gè)簡(jiǎn)單的改變可能會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)大的好處,這只是倉庫管理系統(tǒng)(WMS)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)示例。
同樣,制造商可以使用基于云的供應(yīng)鏈管理軟件來提高可見性和更大規(guī)模的溝通。與倉庫管理系統(tǒng)(WMS)一樣,這些平臺(tái)將所有相關(guān)信息匯集到一個(gè)地方,促進(jìn)更明智的決策,并簡(jiǎn)化整個(gè)供應(yīng)鏈的協(xié)作。
供應(yīng)鏈正變得越來越復(fù)雜,因?yàn)楫?dāng)今60%的企業(yè)與1000多個(gè)第三方合作。傳統(tǒng)的通信方法效率太低,無法讓所有這些各方及時(shí)了解所有有影響的事件。由于云計(jì)算管理平臺(tái)提供對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程訪問,因此它們可以讓每個(gè)人隨時(shí)了解情況,從而實(shí)現(xiàn)更有凝聚力的行動(dòng)。
當(dāng)制造商可以在一個(gè)地方看到上游和下游操作的數(shù)據(jù)時(shí),也更容易發(fā)現(xiàn)潛在的問題。然后,他們可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整,以減輕影響。
為了優(yōu)化制造供應(yīng)鏈,還需要更細(xì)致的改進(jìn)。這些操作的最佳具體技術(shù)用例之一是通過遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)跟蹤車隊(duì)。
遠(yuǎn)程信息處理解決方案跟蹤駕駛員行為、卡車位置和維護(hù)數(shù)據(jù)等因素,并將其實(shí)時(shí)發(fā)送到運(yùn)營中心。這種可見性可以幫助車隊(duì)管理者了解在哪里以及如何改進(jìn)。它還可以更快地對(duì)交通堵塞或冷藏拖車設(shè)備故障等中斷做出反應(yīng),這樣制造商就可以避免運(yùn)輸中的延誤和損失。
遠(yuǎn)程信息處理數(shù)據(jù)可以顯示駕駛員是否走低效路線或超速行駛,從而導(dǎo)致更高的燃油消耗。車隊(duì)經(jīng)理可以糾正這種行為,以降低預(yù)算的最大一部分,提高交付效率。這些物流改進(jìn)轉(zhuǎn)化為下游制造商的節(jié)省。
質(zhì)量控制是許多制造業(yè)供應(yīng)鏈不足的另一個(gè)領(lǐng)域。效率低下或不準(zhǔn)確的質(zhì)量檢查可能會(huì)延遲發(fā)貨,或者由于制造商發(fā)現(xiàn)缺陷部件太晚而導(dǎo)致下游浪費(fèi)。自動(dòng)化是最好的解決方案。
機(jī)器視覺可以檢測(cè)到人眼可能看不到的缺陷,而且速度更快。因?yàn)闄C(jī)器不會(huì)疲勞或分心,自動(dòng)化也能在整個(gè)工作日提供同樣的準(zhǔn)確性,這是人類無法做到的。因此,自動(dòng)化質(zhì)量控制使其更快、更精確、更可靠。
一些工廠利用機(jī)器視覺質(zhì)量控制,每分鐘檢查數(shù)千件產(chǎn)品,故障率接近于零。從那時(shí)起,隨著這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展,它變得更加可靠和通用。因此,對(duì)于上游制造商來說,這是最小化供應(yīng)鏈中斷延遲和缺陷的重要步驟。
區(qū)塊鏈?zhǔn)莾?yōu)化制造業(yè)供應(yīng)鏈的另一項(xiàng)最有前途的技術(shù)。區(qū)塊是加密貨幣背后的基礎(chǔ)技術(shù),是運(yùn)行在分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字分類賬。這些分類賬中的每條記錄對(duì)所有用戶都是透明的,但幾乎不可能改變,這使得區(qū)塊鏈成為一種理想的跟蹤技術(shù)。
制造商可以使用區(qū)塊鏈解決方案來跟蹤零件或產(chǎn)品在整個(gè)供應(yīng)鏈中的移動(dòng)。每次目的地掃描或其他更新都會(huì)在鏈中創(chuàng)建一個(gè)新的區(qū)塊,提供關(guān)于貨物來源、旅程和當(dāng)前狀態(tài)的實(shí)時(shí)、不可變的證據(jù)。這種透明度和安全性提高了響應(yīng)時(shí)間,并打擊了供應(yīng)鏈中的欺詐行為。
企業(yè)每年因欺詐而損失5%的收入,而復(fù)雜、低可見度的供應(yīng)鏈?zhǔn)蛊墼p變得更加容易。由于區(qū)塊鏈實(shí)時(shí)更新并提供不可更改的記錄,因此它們更容易發(fā)現(xiàn)和阻止這種活動(dòng)。這樣,制造商就可以避免這些損失,并更有效地管理供應(yīng)商。
制造商必須優(yōu)化他們的供應(yīng)鏈。要做到這一點(diǎn),他們必須接受新技術(shù)。如果做不到這一點(diǎn),將越來越難以在當(dāng)今的市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力。
這七種解決方案只是制造商利用現(xiàn)代技術(shù)的幾種方法,但它們是最有效的。制造商應(yīng)該從這個(gè)列表開始,審查每種策略如何適用于他們的具體操作,并相應(yīng)地實(shí)施這些技術(shù)。
這些步驟可能會(huì)導(dǎo)致一些最初的中斷和費(fèi)用,但長(zhǎng)期結(jié)果足以彌補(bǔ)。
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