俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數(shù)據(jù)安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產品也也都是數(shù)一數(shù)二的，但對于一些國家而言，它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯(lián)邦通信、信息技術
不滑照片不尬聊，AI 幫你談完戀愛再通知你出門赴約。
想象一下，如果打開一款約會應用，不用沒完沒了地滑動照片，也不用跟陌生人尬聊「周末喜歡干嘛」。
只管填個資料，AI就幫你搞定一切：從精準匹配到約會地點的挑選，再到時間安排，甚至還附贈一張定制化「約會海報」。后，只需要拎包出門，赴一場線下約會。
會讓你更有出門約會的動力嗎？
這不再是科幻劇《黑鏡》的劇情，而是加州大學伯克利分校兩位輟學00后學生打造的Ditto——一款試圖用AI重塑戀愛方式約會應用。
《黑鏡》靈感落地，AI開始模擬戀愛人生
Ditto的靈感來自《黑鏡》中那個大膽設想：AI通過1000次虛擬約會模擬，判斷兩個人是否會有「化學反應」。
圖片來源：黑鏡
《黑鏡》第四季有一集名為《Hang the DJ》的劇集：在一套由AI控制的「模擬約會世界」中，兩位主人公經(jīng)歷數(shù)十次失敗的匹配后，終于反叛系統(tǒng)并選擇彼此。終，系統(tǒng)揭示他們的兼容性高達 99.8%——這是1000 次模擬中他們反復選擇彼此的結果。
Ditto想實現(xiàn)的就是在現(xiàn)實中復現(xiàn)這種「反復試探后的理性愛情」。
創(chuàng)始人Allen提到，傳統(tǒng)約會應用像Tinder、Hinge，用戶往往需要刷幾百張照片，重復同樣的對話流程，終卻可能連一次線下見面都無法實現(xiàn)。
Ditto想做的，是用AI砍掉這些繁瑣步驟，直達年輕人想要的——線下真實互動。
用戶的注冊過程也更接近心理測試而非簡單問卷——需填寫包含年齡、性別、取向、宗教、政治立場等維度的問題；此外，還需上傳照片、描述不能接受的特質和喜歡的性格偏好，并選擇「興趣優(yōu)先」還是「外貌優(yōu)先」，也可以填寫MBTI類型。
圖片來源：Ditto
信息提交后，Ditto背后的多代理系統(tǒng)（Agent System）就啟動了。它分成三步走：
第一步：解析用戶個人。AI通過圖片、興趣、文本等多模態(tài)信息解析用戶特征，生成個性模型；第二步：進行匹配與vibe識別。不僅比對身高年齡興趣，還嘗試尋找「氣質共鳴」。比如，一個喜歡說唱的人和一個愛看《肖申克的救贖》的人，或許都屬于「愛冒險、有表達欲」的人格；第三步：模擬用戶跟不同人約會1000次，并從中評估出互動表現(xiàn)佳的匹配人選。
選定對象后，AI會生成一份定制化的圖文約會海報——約會的時間與地點，以及對為什么推薦這個人的解釋，甚至包含推薦的話題。然后，用戶只需要直接出門，赴約即可。
「我們的理念是‘Result as a Service’，」Allen說，「AI時代的產品就該直接交付結果。用戶不用管中間怎么算的。就像自動駕駛，你只管享受目的地?！?span style="display:none">SCV28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
有趣的靈魂，靠AI來找？
與主流約會平臺不同，Ditto并沒有開發(fā)APP，而是以網(wǎng)站的形式呈現(xiàn)，用戶掃碼填寫信息，之后所有溝通都在郵件和短信中完成。
圖片來源：Ditto
背后邏輯很簡單：
「大學生可能把APP裝上就不打開了，但他每天一定會看短信和郵件?！?span style="display:none">SCV28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
但畢竟大模型存在一定概率的幻覺問題，這個怎么解決？
Allen表示團隊對系統(tǒng)做了多重防護：包括從客觀偏好上（身高、年齡、性別、種族）進行嚴格過濾；主觀偏好上通過AI的「類比能力」處理，比如「有哲思氣質」的人可能是政治學女生，也可能是喜歡村上春樹的文青男；以及每次約會后，系統(tǒng)都會發(fā)問卷追蹤效果，不斷調校。
但用戶能信任這種「自動駕駛」約會嗎？
Allen說，Ditto不是一個「透明過程型」產品，它是一個結果導向型Agent服務——你不是在看AI怎么談戀愛，而是在享受AI替你談戀愛的成果。
這也是為什么Ditto并沒有把匹配過程完全呈現(xiàn)在用戶面前，而是選擇了定期給用戶發(fā)送「小周報」，比如「本周我們跑了1223次模擬，發(fā)現(xiàn)你可能喜歡冒險型伙伴」。同時，每一場約會匹配都有配套內容解釋，幫助用戶理解「為什么是他/她成為約會對象」。
Ditto于2025年1月30日上線，用戶群主要覆蓋18-23歲大學生，男女比例相對均衡——（45%男、45%女、10%LGBTQ），4個月內在加州大學伯克利分校和圣地亞哥分校累計用戶超1.2萬，其中，在圣地亞哥分校滲透率達23%。
團隊主要成員包括 Allen 和 Eric ，兩位在 2022 年大學一年級結束后從伯克利輟學創(chuàng)業(yè)，外加3-4名兼職成員負責UI/UX和營銷，部分成員來自伯克利AI研究實驗室。此前Ditto已獲得谷歌160萬美元Pre-seed輪融資。
目前Ditto免費，但未來計劃按單次約會收費（15-20美元/次），用戶調研顯示，這一價格接受度還比較高。
相比Tinder的「隨意」標簽，Ditto支持從短期約會到長期戀愛的各種需求，AI會根據(jù)用戶偏好進行配對。
Ditto瞄準的，是年輕人的社交剛需：探索有趣的靈魂，快速線下鏈接。
Allen觀察到，每十年社交產品都會迎來代際更新，從1995年的Match.com到2013年的Tinder，而現(xiàn)在，AI正在重塑人與人的連接方式。
與國內諸如探探、Soul等主打線上破冰的社交App不同，Ditto選擇反向路線：讓AI少說話，多做事，直接推動用戶線下見面。
在「碎片社交」和「選擇焦慮」越來越普遍的今天，也許這不失為一種降低門檻的方式——省去猜測，交給AI替用戶試探；少點線上社交的壓力，多點現(xiàn)實生活中的火花。
Ditto不是時下流行的約會App的升級版本，更像是一次社交流程的重寫。它不靠讓你「多互動」建立關系，而是直接把你帶到那個可能對的人面前。
這聽起來像是一種自動駕駛式戀愛體驗：用戶不必親自操盤，只要設置好方向，AI來把握節(jié)奏——而用戶只需帶上自己，赴一場恰到好處的見面。
也許未來大家都會有一個「戀愛代理人」，替我們談完1000次戀愛，才遞來真正值得一試的那一場。
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