12月5日,在2023世界5G大會“Tech Talk 2023創新技術論壇”上,高通公司技術標準副總裁李儼在分享演講中表示,具備互補優勢的AI與無線通信技術相結合,可以極大地提升移動通信系統的服務質量,AI技術能為5G的終端、網絡和系統各個層面,帶來大幅的提升。他還介紹了,在當下生成式AI熱潮下,高通驍龍5G終端支持的生成式AI功能,以及應用場景。
李儼指出,AI不僅僅是一個基于云端的服務,現在的移動智能終端具有強大的算力,高通正在持續地將AI應用到終端側。高通對5G技術以及調制解調器等移動通信硬件有深刻的理解,對CPU、GPU、NPU等計算硬件也有深刻的認識,可以利用終端側AI,增強5G端到端系統,提升終端對信號的感知,提升網絡性能和用戶體驗。例如高通在2023年2月發布的全球首個5GAdvanced調制解調器及射頻系統——驍龍X75,就集成了高通第二代5GAI處理器,該處理器可提升毫米波接收功率25%,將GNSS定位精度提升50%。
李儼介紹,高通在5G終端和基站之間引入協同解決方案來提高AI效率。高通還希望利用AI進行無線網絡優化,并且重點關注信道反饋、波束管理和精準定位三個無線AI關鍵用例。此外,還可以對整個通信系統進行重新設計,將終端與網絡的協同AI引入所有協議棧層面,從而使其能夠完成聯合的訓練和推演,全面提升5G性能和能力。
李儼提到另一個當下熱點,生成式AI在終端側的應用。在今年初,高通公司已經實現在終端側,即智能手機上運行10億參數的生成式AI模型。在今年10月,高通第三代驍龍8平臺,將這一能力進一步提升,可以運行100億參數的生成式AI模型。他還介紹,生成式AI不僅帶來全新應用,還能提升移動通信系統自身的能力,生成式AI可以更加精確地對信道特征的變化進行預測,對移動性進行精準識別,對業務流量和配置進行規劃,從而合理調配網絡資源,提高網絡的可靠性。
李儼介紹,為了將生成式AI應用于5G,高通進行了全面的、大量的基礎性研究,包括3D建模、材料學習、利用神經網絡對信道進行渲染等方面。他還表示,高通將繼續推動AI為5G帶來性能提升,5GAdvanced開啟無線AI時代。
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