自動化在DevOps中的力量：簡化軟件開發(fā)和交付
自動化在DevOps中扮演著重要角色，它提升了DevOps的效能。通過自動化工具和方法，DevOps團(tuán)隊(duì)可以實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：消除手動和重復(fù)性任務(wù)。簡化流程。在整個軟件開發(fā)生命周期中實(shí)現(xiàn)更
新華網(wǎng)北京3月17日電（記者凌紀(jì)偉）“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動”“支持大模型廣泛應(yīng)用”寫入今年《政府工作報(bào)告》。以大模型為代表的AI技術(shù)賦能千行百業(yè)，“人工智能+”加快走深向?qū)崱?span style="display:none">MMh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
開年以來，DeepSeek火爆出圈、加速部署，進(jìn)一步降低大模型應(yīng)用門檻。2月初，清華大學(xué)新聞學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽團(tuán)隊(duì)聚焦DeepSeek如何賦能個體，發(fā)布的《DeepSeek：從入門到精通》技術(shù)文檔在社交網(wǎng)絡(luò)刷屏。此后，團(tuán)隊(duì)又針對DeepSeek如何賦能醫(yī)療、職場、政務(wù)、課堂、家庭教育等陸續(xù)推出系列報(bào)告，引發(fā)網(wǎng)友持續(xù)關(guān)注。
沈陽通過AI繪畫創(chuàng)作的作品。受訪者供圖
沈陽在AI和大數(shù)據(jù)、元宇宙、虛擬人和機(jī)器人等領(lǐng)域有著深入研究。他在社交平臺上透露，自己基于AI的人機(jī)共生的科研效率較2022年提升了9倍。“我們團(tuán)隊(duì)試圖建立一個人機(jī)協(xié)作的方法論框架，幫助用戶以‘AI思維’重構(gòu)工作流程，將AI作為杠桿放大專業(yè)能力，而非僅僅視為替代工具。”沈陽在接受新華網(wǎng)專訪時說。
他認(rèn)為，DeepSeek以低價和多場景適配推動了AI普惠化，為AGI探索提供了新啟示，彰顯了生態(tài)思維對未來AI發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。
盡管現(xiàn)代AI理解自然語言的能力增強(qiáng)，但在沈陽看來，提示詞仍是打開AI能力的鑰匙。“時代進(jìn)步讓提示詞更靈活，但其本質(zhì)不會消失。”他說，普通人用好AI的關(guān)鍵是根據(jù)需求選擇合適的模型，普通人重實(shí)用性，而科研人員重專業(yè)性與嚴(yán)謹(jǐn)性。
如今，越來越多的企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)接入DeepSeek等開源大模型，“人工智能手機(jī)和電腦”作為新詞出現(xiàn)在今年《政府工作報(bào)告》中。沈陽認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)與AI的深度融合需從技術(shù)、組織與流程、文化等多維度入手。AI逐漸下沉到端側(cè)設(shè)備，這一趨勢正在深刻改變設(shè)備本身及其與人類交互的方式。
“在AI時代，主動進(jìn)化、專注高價值領(lǐng)域、協(xié)作共贏及堅(jiān)守倫理將成為生存法則。”沈陽建議，無論是個人還是企業(yè)，都要積極擁抱AI。停止對AI的恐懼，開始行動，是個人與企業(yè)不被時代淘汰的關(guān)鍵。
以“AI思維”重構(gòu)工作流程
新華網(wǎng)：團(tuán)隊(duì)編寫《DeepSeek：從入門到精通》這份使用指南的初衷是什么？
沈陽：協(xié)助各行業(yè)全面理解和掌握DeepSeek這一國產(chǎn)人工智能大模型的使用方法，填補(bǔ)普通用戶與AI技術(shù)之間的知識鴻溝。DeepSeek作為一款強(qiáng)大的開源推理模型，在智能對話、文本生成、代碼生成等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用潛力，但其高效使用需要一定的技巧，尤其是提示詞設(shè)計(jì)和應(yīng)用場景的適配。我們團(tuán)隊(duì)希望通過系統(tǒng)化的指南，從基礎(chǔ)操作到高級應(yīng)用，賦能用戶——無論是初學(xué)者還是專業(yè)人士——讓他們能夠充分發(fā)揮DeepSeek的能力，提升工作效率或推動創(chuàng)新。
此外，這份手冊還承載了推動國產(chǎn)AI技術(shù)普及與發(fā)展的愿景。通過深入淺出地講解和實(shí)用案例，DeepSeek不僅展示了中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力，我們團(tuán)隊(duì)也試圖建立一個人機(jī)協(xié)作的方法論框架，幫助用戶以“AI思維”重構(gòu)工作流程，將AI作為杠桿放大專業(yè)能力，而非僅僅視為替代工具。
清華大學(xué)新聞學(xué)院、人工智能學(xué)院發(fā)布的報(bào)告。
新華網(wǎng)：既然是通過自然語言與AI對話，那掌握提示詞還重要嗎？
沈陽：提示詞仍是打開AI能力的鑰匙，尤其在思維鏈推理等復(fù)雜任務(wù)中，能提高效率、引導(dǎo)方向、控制輸出質(zhì)量。盡管現(xiàn)代AI理解自然語言的能力增強(qiáng)，提示詞的重要性從顯性指令轉(zhuǎn)為隱性引導(dǎo)，但在專業(yè)場景下仍不可或缺。時代進(jìn)步讓提示詞更靈活，但其本質(zhì)不會消失。
DeepSeek為AGI探索提供了新啟示
新華網(wǎng)：DeepSeek火爆出圈，從AI發(fā)展歷程上看，它的獨(dú)特意義是什么？
沈陽：DeepSeek的橫空出世在AI發(fā)展歷程中意義非凡，它以技術(shù)創(chuàng)新和開源策略為核心，打破了傳統(tǒng)“大力出奇跡”的高成本模式，通過算法優(yōu)化（如MoE和MLA架構(gòu)）和高效訓(xùn)練，僅用557.6萬美元和2048塊H800 GPU打造出6710億參數(shù)的頂級模型，挑戰(zhàn)了西方閉源巨頭的壟斷地位，證明了“小力出奇跡”的可能性；其完全開源的姿態(tài)，吸引全球開發(fā)者共建生態(tài)，加速技術(shù)迭代與應(yīng)用落地；作為中國AI從“追隨者”到“引領(lǐng)者”的標(biāo)志，DeepSeek不僅重塑了全球競爭格局，還以低價和多場景適配推動了AI普惠化，讓技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)；更重要的是，它以效率優(yōu)先而非規(guī)模至上的實(shí)踐，為AGI探索提供了新啟示，彰顯了生態(tài)思維對未來AI發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。
普通人用AI重實(shí)用，科研人員重專業(yè)性、嚴(yán)謹(jǐn)性
新華網(wǎng)：普通人怎么選擇AI工具，科研人員等特殊群體怎么用好AI？
沈陽：普通人用好AI的關(guān)鍵是根據(jù)需求選擇合適的模型：日常任務(wù)可用DeepSeek等全能型工具，創(chuàng)意生成選豆包，優(yōu)先考慮易用性、功能性和成本，善用提示詞并多試用不同模型組合使用；而科研人員用AI（AI for Science）則需聚焦加速研究，如用Zeelin論文智能體快速綜述文獻(xiàn)、AlphaFold預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、Trae生成代碼，或用Kimi討論和搜索網(wǎng)頁資料，策略上要輸入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、迭代優(yōu)化結(jié)果、結(jié)合專業(yè)工具與開源資源，同時注意驗(yàn)證AI輸出、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私并跟蹤領(lǐng)域動態(tài)。總之，普通人重實(shí)用性，科研人員重專業(yè)性與嚴(yán)謹(jǐn)性。
新華網(wǎng)：B端（企業(yè)用戶）、G端（政府用戶）怎樣做好與AI的深度融合？
沈陽：B端和G端用戶實(shí)現(xiàn)與AI的深度融合需從技術(shù)、組織與流程、文化等多維度入手。技術(shù)層面，企業(yè)與政府需構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架，打通數(shù)據(jù)孤島，投資數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并通過定制化AI模型、低代碼平臺及系統(tǒng)集成，將AI無縫嵌入現(xiàn)有流程，研發(fā)智能體，同時確保安全性與合規(guī)性；組織與流程上，應(yīng)通過業(yè)務(wù)流程再造優(yōu)化低效環(huán)節(jié)，設(shè)立AI戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)或跨職能部門推動落地，培養(yǎng)復(fù)合型人才并引入外部伙伴加速轉(zhuǎn)型；文化方面，則需通過培訓(xùn)提升員工AI素養(yǎng)，設(shè)計(jì)激勵機(jī)制增強(qiáng)接受度，并以成功案例樹立信心。例如，企業(yè)可利用AI優(yōu)化供應(yīng)鏈或客服體驗(yàn)，政府可通過智慧城市平臺整合資源，最終實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同、效率提升與創(chuàng)新驅(qū)動的全面融合。
AI終端變革人與設(shè)備交互方式
新華網(wǎng)：AI越來越下沉到端側(cè)（手機(jī)、PC、家電、汽車等），AI的普及對端側(cè)以及人機(jī)交互方式產(chǎn)生哪些影響？
沈陽：AI逐漸下沉到端側(cè)設(shè)備，這一趨勢正深刻改變設(shè)備本身及其與人類交互的方式。對端側(cè)設(shè)備而言，AI的普及推動硬件性能顯著提升，例如專用芯片和高能效計(jì)算單元的出現(xiàn)，以滿足本地運(yùn)行AI模型的需求，同時通過模型壓縮和優(yōu)化降低能耗；它還促進(jìn)了去中心化計(jì)算，數(shù)據(jù)無需上傳云端即可處理，既減少了延遲又增強(qiáng)了隱私保護(hù)，而這種邊緣智能的崛起也讓設(shè)備在無網(wǎng)環(huán)境下依然可用。
此外，AI下沉要求操作系統(tǒng)與硬件深度協(xié)同，催生了定制化解決方案，滿足不同設(shè)備的需求。在人機(jī)交互方面，端側(cè)AI讓設(shè)備從被動接受指令轉(zhuǎn)向主動預(yù)測用戶需求，通過結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)情境感知，提供個性化的體驗(yàn)；多模態(tài)交互（如語音、視覺、手勢）的融合顯著提升了交互的自然度和實(shí)時性，例如手機(jī)的離線語音識別、汽車的眼神控制導(dǎo)航等，逐步邁向“無感交互”的未來。然而這一趨勢也帶來了深層影響：用戶享受到更便捷的生活同時可能過度依賴技術(shù)；產(chǎn)業(yè)層面，硬件廠商競爭加劇，新場景催生經(jīng)濟(jì)增長；倫理方面，隱私風(fēng)險(xiǎn)、安全隱患及算法偏見成為新挑戰(zhàn)。
展望未來，端云協(xié)同與自適應(yīng)學(xué)習(xí)將進(jìn)一步成熟，AI無處不在的時代正在到來，人與設(shè)備的關(guān)系將被重塑為更緊密、更智能的共生狀態(tài)。
老人們在上海市虹口區(qū)彩虹灣老年福利院的活動室內(nèi)學(xué)習(xí)使用AI（2月26日攝）。新華社記者 唐斯琦 攝
新華網(wǎng)：AI快速演進(jìn)，很多人包括企業(yè)擔(dān)憂被時代淘汰。個人、企業(yè)應(yīng)該如何理性看待，如何保持個體的競爭力？
沈陽：AI快速演進(jìn)帶來的焦慮源于對淘汰的恐懼，但理性看待其本質(zhì)——增強(qiáng)而非取代人類，并從歷史視角認(rèn)識技術(shù)進(jìn)步的常態(tài)，能將威脅轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。個人需通過終身學(xué)習(xí)、擁抱人機(jī)協(xié)作、建立獨(dú)特品牌和心理韌性保持競爭力；企業(yè)則應(yīng)聚焦核心價值、投資“人+AI”生態(tài)、敏捷轉(zhuǎn)型并平衡技術(shù)與人性化體驗(yàn)。在AI時代，主動進(jìn)化、專注高價值領(lǐng)域、協(xié)作共贏及堅(jiān)守倫理將成為生存法則。停止恐懼，開始行動，是個人與企業(yè)不被時代淘汰的關(guān)鍵。
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