【ITBEAR】一支由哥本哈根大學(xué)牽頭,匯聚了丹麥、德國、瑞士、法國、挪威和捷克科研人員的跨國團隊,近日在人工智能領(lǐng)域取得突破。他們開發(fā)出一種新穎的AI算法,能夠通過解析豬的叫聲來評估豬的情緒與壓力狀態(tài)。
該算法運用了先進的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠準(zhǔn)確地分析豬在不同情境下發(fā)出的聲音,進而識別出它們的情緒。例如,短促的咕噥聲可能意味著豬感到愉快,而持續(xù)的低吟則可能暗示它們感到不適。高頻的尖叫聲更是與豬所承受的壓力緊密相關(guān)。
這項研究由行為生物學(xué)家埃洛迪·曼德爾-布里費爾主導(dǎo),旨在提升動物福祉和養(yǎng)殖業(yè)的整體效率。研究團隊計劃將這一算法進一步開發(fā)成應(yīng)用程序,供農(nóng)民實時監(jiān)測豬只的情感狀態(tài),從而為養(yǎng)殖決策提供更為科學(xué)的依據(jù)。
隨著農(nóng)業(yè)智能化步伐的加快,類似的AI工具已經(jīng)在多個養(yǎng)殖場得到廣泛應(yīng)用。這項創(chuàng)新技術(shù)不僅有望提高動物的生活質(zhì)量,同時也為養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新的動力。
這種精準(zhǔn)的情感分析工具還具備在其他養(yǎng)殖領(lǐng)域,如雞、牛、羊等產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的潛力,甚至可能在未來用于大型動物的保護與救助工作,為人類社會帶來更為廣泛的益處。
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