11 月 14 日消息,美國研究人員開發(fā)出一種名為 FastGlioma 的人工智能模型,能夠在短短 10 秒內(nèi)準確識別腦瘤手術(shù)后殘留的腫瘤組織。這一突破性的技術(shù)有望顯著提高腦瘤手術(shù)的成功率,減少術(shù)后并發(fā)癥。
據(jù)了解,傳統(tǒng)的腦瘤手術(shù)中,由于正常腦組織和腫瘤組織的界限非常模糊,外科醫(yī)生難以完全切除腫瘤。殘留的腫瘤組織可能會導致一系列并發(fā)癥,包括癲癇、感染、頭痛、認知功能障礙和運動功能障礙。雖然磁共振成像(MRI)和熒光造影劑可以幫助定位殘留腫瘤,但這些方法并不總是適用于所有類型的腫瘤,且在手術(shù)過程中不一定可行。
密歇根大學和加州大學舊金山分校的研究人員開發(fā)了一種名為 FastGlioma 的 AI 模型,該模型通過對超過 11000 個手術(shù)樣本和 400 萬個獨特的顯微圖像進行預訓練,能夠以 92% 的準確率在 100 秒內(nèi)檢測出全分辨率圖像中的腫瘤浸潤。當使用低分辨率圖像時,F(xiàn)astGlioma 可以以 90% 的準確率在 10 秒內(nèi)實現(xiàn)檢測。
這項技術(shù)有潛力顯著改善患者的術(shù)后生活質(zhì)量,并減少后續(xù)昂貴的矯正手術(shù)的需要。未來,研究人員計劃將 FastGlioma 模型擴展到其他類型的癌癥,如肺癌、前列腺癌、乳腺癌和頭頸癌,以提高這些癌癥的診斷和治療效果。
本文鏈接:http://www.tebozhan.com/showinfo-45-9436-0.htmlAI 助力腦瘤手術(shù):10 秒內(nèi)精準識別殘留腫瘤
聲明:本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識,若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系,我們將在第一時間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com