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《CS:GO》世界模型性能遭吐槽,AI技術成“雙刃劍”?

來源: 責編: 時間:2024-10-14 16:34:35 78觀看
導讀【ITBEAR】近期,生成式人工智能在游戲模擬領域的進展引起了廣泛關注,盡管其尚未能滿足電子競技的高要求。開源AI項目“DIAMOND”的負責人Eloi Alonso公布了一段演示視頻,展示了使用神經網絡運行的《CS:GO》“世界模型”。

【ITBEAR】近期,生成式人工智能在游戲模擬領域的進展引起了廣泛關注,盡管其尚未能滿足電子競技的高要求。開源AI項目“DIAMOND”的負責人Eloi Alonso公布了一段演示視頻,展示了使用神經網絡運行的《CS:GO》“世界模型”。然而,該模型在RTX 3090平臺上的表現并不理想,僅能達到10FPS的幀數。ub028資訊網——每日最新資訊28at.com

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需要明確的是,這里的“玩《CS:GO》”并非指AI通過腳本自動進行游戲對局,而是在虛擬世界中模擬玩游戲的場景。這10FPS并非游戲實際運行的幀數,而是表示RTX 3090足以支撐該模型的運行。ub028資訊網——每日最新資訊28at.com

盡管該AI技術在游戲中的應用還存在諸多問題,但團隊所取得的技術成就依然值得肯定。他們通過訓練大量的Dust II Deathmatch素材,成功地將《CS:GO》移植到了AI世界中。ub028資訊網——每日最新資訊28at.com

在Alonso的演示視頻中,AI的跳躍能力尤為引人注目。由于AI認為按下跳躍鍵就是進行一次固定的反應,這導致了游戲中出現了一些奇特的現象,如武器在特定光照條件下變形,甚至能夠穿過墻壁進行傳送。ub028資訊網——每日最新資訊28at.com

當然,《CS:GO》的世界模型仍存在諸多挑戰,如性能瓶頸和缺乏多樣性。未來的研究工作將致力于解決這些問題,進一步提升AI在游戲中的表現。ub028資訊網——每日最新資訊28at.com

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