B端難做：留給魔琺科技的時間不多了
來源：零態(tài)LT元宇宙泡沫正在碎裂，進入2023年后這一賽道熱度一直在遞減。今年2月，微軟解散了成立僅四個月的工業(yè)元宇宙部門；今年3月，該公司2017年收購的虛擬現(xiàn)實社交平臺AltspaceVR
11 月 1 日消息，谷歌公司昨日（10 月 31 日）發(fā)布新聞稿，宣布在其 Google AI Studio 和 Gemini API 中，推出 Grounding with Google Search 功能，支持用戶通過谷歌搜索驗證 AI 回答內(nèi)容。
主流大模型的挑戰(zhàn)包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 在內(nèi)，大部分大語言模型（LLM）由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的原因，都有 1 個知識截止日期，因此在回答近期相關(guān)事件時，都表現(xiàn)得非常糟糕。
新功能簡介Grounding with Google Search 功能旨在解決大型語言模型（LLM）在處理最新事件時的響應(yīng)不足問題，開發(fā)者通過結(jié)合實時搜索，可以獲得更準確和時效性的信息，提升 AI 應(yīng)用的可靠性和實用性。
援引谷歌官方新聞稿簡介內(nèi)容，附上該功能的優(yōu)點如下：
減少幻覺：新功能通過提供基于現(xiàn)實的信息，確保 AI 應(yīng)用向用戶提供更準確的事實。
獲取最新信息：結(jié)合谷歌搜索，模型能夠?qū)崟r訪問信息，使其在多種場景下更具相關(guān)性。
增強可信度：通過提供支持鏈接，增強了 AI 應(yīng)用的透明度，鼓勵用戶點擊查閱更多信息。
豐富的信息內(nèi)容：從谷歌搜索中提取的信息可以為許多查詢提供更詳盡的背景。
盡管“與谷歌搜索結(jié)合”功能能夠顯著提升信息的準確性，但其使用成本較高開發(fā)者每 1000 次基礎(chǔ)查詢，需支付 35 美元。
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