【ITBEAR】中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)的葛健教授領(lǐng)導(dǎo)的一支國(guó)際科研團(tuán)隊(duì),近期在恒星測(cè)光數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。他們創(chuàng)新性地融合GPU相位折疊技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),開(kāi)發(fā)出一種全新的深度學(xué)習(xí)算法。這一算法在應(yīng)用于開(kāi)普勒(Kepler)2017年發(fā)布的恒星測(cè)光數(shù)據(jù)時(shí),成功發(fā)現(xiàn)了五顆極具特色的行星。這些行星不僅直徑均小于地球,而且它們的軌道周期短于1天,屬于超短周期行星。尤為引人注目的是,其中四顆行星是目前為止發(fā)現(xiàn)的距離其主星最近的最小行星,體積與火星相仿。
這一發(fā)現(xiàn)對(duì)于行星科學(xué)領(lǐng)域而言具有重要意義,它為我們理解行星的形成與演化提供了新的視角。這些超短周期行星的發(fā)現(xiàn),挑戰(zhàn)了我們對(duì)行星系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的傳統(tǒng)認(rèn)知,并促使科學(xué)家們重新審視行星與其主星之間的相互作用。
葛健教授表示,這項(xiàng)研究充分利用了現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì),尤其是GPU的高性能計(jì)算能力,使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速處理成為可能。同時(shí),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也極大地提高了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。這一成果不僅展示了深度學(xué)習(xí)在天文學(xué)研究中的巨大潛力,也為未來(lái)的行星探測(cè)任務(wù)提供了新的思路和方法。
此次發(fā)現(xiàn)的五顆超短周期行星,為科學(xué)家們提供了寶貴的研究對(duì)象。它們獨(dú)特的軌道特性和物理性質(zhì),將有助于揭示行星系統(tǒng)的多樣性和復(fù)雜性。隨著后續(xù)研究的深入,我們期待能夠揭開(kāi)更多關(guān)于這些神秘行星的面紗。
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