AI開始在量化患者在醫(yī)院接受的服務質(zhì)量方面發(fā)揮作用。基于價值的服務模式專注于患者,這種模式下激勵醫(yī)療服務人員以盡可能低的成本提供最高質(zhì)量的護理。這類模式與服務收費模式形成對比,在服務收費模式中,服務人員根據(jù)所執(zhí)行的服務數(shù)量以一定比例獲得報酬。規(guī)定的程序越多,財務獎勵就越高。
現(xiàn)有的一些保障措施包括僅在符合質(zhì)量績效指標的情況下向醫(yī)療服務人員提供經(jīng)濟獎勵,或者是對醫(yī)院獲得性感染和可預防的再入院情況實施處罰。向基于價值的醫(yī)療護理系統(tǒng)邁進的目標旨在是服務提供人員的激勵措施與患者和付款人的激勵措施保持一致。比方說,在新系統(tǒng)下,醫(yī)院將為減少不必要檢查的醫(yī)生給予一定的財政獎勵。
然后,護理團隊可以根據(jù)AI的建議來教導患者日常的預防措施。該算法將患者健康數(shù)據(jù)與社會經(jīng)濟因素和不遵守情況的歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合,以計算風險。另一種方法是保險公司識別有風險的患者并通過警示醫(yī)護人員進行干預。
用于院內(nèi)管理解決方案的人工智能技術(shù)仍處于初期階段,初創(chuàng)公司正致力于幫助醫(yī)療服務提供人員降低成本并提高護理質(zhì)量。
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