歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
9 月 13 日消息，當地時間 11 日，據澳大利亞 ABC 新聞報道，Meta 公司承認在平臺上收集了所有澳大利亞成年人的公共數據。但與在歐盟國家的做法不同，由于澳大利亞沒有出臺相關法律法規，因此在當地并未向用戶提供“退出”選項。
Meta 公司全球隱私總監梅琳達?克萊鮑（Melinda Claybaugh）在當地政府關于 AI 應用的調查中，起初否認了關于 2007 年以來的用戶數據被用于人工智能訓練的說法，但在被問及更多問題后，她才松口。
澳大利亞參議院大衛?休布里奇提問稱：“事情的真相是，除非你從 2007 年開始有意識地將這些帖子設置為私密，否則 Meta 就會決定從 2007 年以來 Instagram 或 Facebook 上的每個公開帖子中抓取所有照片和所有文本。這就是事實，不是嗎？”梅琳達?克萊鮑回答：“沒錯。”
注：Meta 公司的隱私中心、博客文章均承認，該公司從 Facebook 和 Instagram 上收集公開帖子和評論，用于訓練生成式 AI。
我們使用 Facebook 和 Instagram 上的公開帖子和評論來為這些功能和開源社區訓練生成式人工智能模型。
出于這些目的，我們不會使用狀態設置為“公開”以外的帖子或評論。
歐洲用戶可以依據當地的隱私法規選擇退出 Meta 的訓練，但其他地區的數十億 Facebook、Instagram 用戶若要保持自己的帖子公開，就無法避免帖子被用來訓練生成式 AI 了。
大衛?休布里奇表示，“Meta 公司今天明確表示，若澳大利亞有同樣的法律，那么澳大利亞人的數據也會受到保護。政府未能在隱私保護方面采取行動，這意味著像 Meta 這樣的公司將繼續在 Facebook 上對兒童的圖片和視頻進行貨幣化和利用。”
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