5 月 6 日消息，據(jù) IEEE 報道，大學(xué)教授正在改變他們教授學(xué)生編程的方式。隨著生成式 AI 的興起，教學(xué)重點正從語法轉(zhuǎn)向更高層次的技能，例如測試和調(diào)試代碼，以便驗證 AI 生成的代碼是否正確。72Z28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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除了測試和調(diào)試代碼之外，講師們還更加注重問題分解，即把一個大問題分解成更小的子問題，以便大型語言模型 (LLM) 更容易解決。加州大學(xué)圣地亞哥分校計算機(jī)科學(xué)副教授 Leo Porter 表示：“這是一種需要盡早掌握的技能，因為你需要將大問題分解成 LLM 可以解決的小塊。在課程設(shè)置中很難找到教授這一技能的地方，或許是在算法或軟件工程課上，但這些都是高階課程。現(xiàn)在，它已經(jīng)成為入門課程的優(yōu)先級?！?span style="display:none">72Z28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

雖然 AI 可以幫助編程，但教授們?nèi)跃鎸W(xué)生謹(jǐn)慎使用，因為 AI 可能出現(xiàn)“幻覺”并侵犯版權(quán)。他們還強(qiáng)調(diào)，AI 應(yīng)該只作為“副駕駛”，而不是“自動駕駛”。72Z28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

注意到，由于生成式 AI 還是一項新技術(shù)，許多教授才剛剛開始調(diào)整他們的課程。目前這些課程的形式可能并非最終結(jié)果，還需要觀察它們在實踐中的效果。72Z28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

教師們還要考慮語法弱化教學(xué)對學(xué)生實際工作的影響。許多公司出于保密原因限制使用生成式 AI，因為他們不希望代碼通過 AI 泄露出去。如果學(xué)生沒有學(xué)到足夠的語法，他們可能會在現(xiàn)實世界中遇到困難。72Z28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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