歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
1 月 9 日消息，Meta 日前公布了一項名為audio2photoreal 的 AI 框架，該框架能夠生成一系列逼真的 NPC 人物模型，并借助現有配音文件自動為人物模型“對口型”“擺動作”。
從官方研究報告中得知，Audio2photoreal 框架在接收到配音文件后，首先生成一系列 NPC模型，之后利用量化技術及擴散算法生成模型用動作，其中量化技術為框架提供動作樣本參考、擴散算法用于改善框架生成的人物動作效果。
研究人員提到，該框架可以生成 30 FPS的“高質量動作樣本”，還能模擬人類在對話中“手指點物”、“轉手腕”或“聳肩”等不由自主的“習慣性動作”。
研究人員援引自家實驗結果，在對照實驗中有43%的評估者對框架生成的人物對話場景感到“強烈滿意”，因此研究人員認為 Audio2photoreal 框架相對于業界競品能夠生成“更具動態和表現力”的動作。
據悉，研究團隊目前已經在GitHub公開了相關代碼和數據集，感興趣的小伙伴可以點此訪問。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-3193-0.html輸入配音文件即可生成人物對話場景，Meta 公布 audio2photoreal AI 框架
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號