清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
1 月 10 日消息，微軟和太平洋西北國家實驗室（PNNL）合作，借助 AI 力量識別出新材料，應用在電池中，最多可以減少 70% 的鋰金屬使用量。
現有鋰電容易過熱和起火，而且提取過程需要大量的水和能源，因此對環境有負面影響。
微軟和 PNNL 借助人工智能，篩選了 3200 萬種潛在材料，并在 80小時時間內將名單縮小到 23 種，其中 5種是已知材料。團隊表示如果使用傳統方法獲取這些材料，這個過程將耗時二十多年。
微軟研究院微軟量子雷德蒙德（QuArC）小組負責人 Krysta Svore 表示：
我們需要把未來 250 年的化學材料科學壓縮到未來 20 年，對嗎？這是因為我們想要拯救我們的地球。從這些結果中可以看出，人工智能和高性能計算的結合能夠加速科學發現。
PNNL 項目開發辦公室主任、物理化學家 Karl Mueller 表示：
最重要的一點是我們獲得新想法、新材料的速度。如果我們能看到這種加速度，我敢打賭，這是未來尋找這類材料的必經之路。
從報道中獲悉，這種候選材料簡單地稱之為N2116，是一種固態電解質，危險系數較低，不容易爆裂和引發火災。
科學家目前仍在研究剩余的 17 種潛在材料，尋找替代鋰金屬的最佳材料。
團隊還利用生成式人工智能和高性能計算，讓這一過程變得更簡單、更快捷。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-3192-0.htmlAI 助力微軟發現新材料：80 小時完成 20 年篩選任務，電池中鋰用量有望減少 70%
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