一份全面清單：Web3行業高薪酬的13種工作
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中國智慧城市試點項目主要集中于東南地區以及華中地區，受制于應用場景分散以及行業地域建設差異，目前中國智慧城市存在較多弊端，未來數量有望持續突破。
“雙碳”環境概述
中國于2020年9月提出“雙碳”目標，各省市緊跟國家指導目標，從碳排放主戰場著手，踐行城市“雙碳”發展戰略，促進經濟社會全面綠色轉型。
碳達峰和碳中和為“雙碳"產業核心內容形態，未來隨著能源結構轉型升級，中國單位GDP碳排放量有望持續降低，助力全球生態產業發展，為智慧城市保駕護航。
宏觀政策解讀
以“雙碳”背景為始，以“ 智慧城市”實現為終，國家出臺支持類政策推進人工智能、5G、 物聯網、大數據等技術發展，為現代化城市建設指明方向。
發展歷程
以ICT技術為基石、信息系統為平臺，中國智慧城市經歷從運算智能、感知智能、認知智能到決策智能的發展階段，多元融合成為未來核心發展目標。
基礎架構
智慧城市架構建設涵蓋五大內容模塊，戰略方向為整體指引理念，基礎設施、內容服務以及運營管理組成智慧城市架構的核心板塊，支撐保障從多層面完善智慧城市整體架構。
綠色智城
智慧城市是“雙碳”戰略落地的重要途徑，中國智慧城市市場規模已近20萬億元，得益于國家政策支持以及科技投入持續提升，綠色智城將成為核心內容形態。
發展現狀
中國智慧城市試點項目主要集中于東南地區以及華中地區，受制于應用場景分散以及行業地域建設差異,目前中國智慧城市存在較多不足，未來數量有望持續突破。
技術端一人工智能
人工智能助力智慧城市“雙碳”目標實現，從降低城市碳排放、檢測城市碳排放以及賦能城市“雙碳”領域發展三方面形成行業解決方案，提升優化各環節運行效率。
技術端一大數據
智慧城市構建離不開大數據收集、分析和使用，由于智慧城市建設中數據量爆炸式增長，大數據分析將推動城市管理從經驗治理向科學治理轉變，提升整體運營效率。
技術端一數字孿生
數字孿生技術可實現城市級減排動態模擬推演、能耗告警監測分析以及碳軌跡感知追蹤，推進零碳城市和能耗監測，為智慧城市發展保駕護航。
技術端一物聯網
物聯網為智慧城市的“神經系統”，具備信息收集、分析、處理以及緊急情況自動響應能力，為智慧城市搭建以及“雙碳”目標實現的得力助手。
數據融合
為解決現有數據平臺中政府數據與社會數據對接機制缺失、對接應用不深等問題，智慧城市強化數據融合理念，政企數據融合共享成為加快數字化治理的基石。
需求挖掘
智慧城市可持續發展需人才、數據、技術、應用層面運營保障，中國互聯網政務服務用戶覆蓋率達86%，用戶需求端實現較全面覆蓋，助力智慧城市建設。
生態開放
生態開放為智慧城市發展的基石，平臺企業為“點”、數字經濟產業要素為“線”、數字經濟產業集群為“面”，點線面結合實現資源最優配置，共筑智慧城市高質量發展。
城市大腦
數字化系未來自然資源重中之重，城市大腦可優化城市運行管理流程，減少碳排放，降低環境污染，助力智慧城市“雙碳”目標達成。
趨勢一:場景多元化
城市場景多元化使得對場景監測、管理以及預測難度較高，智慧城市用數賦智加強城市精細化管理，貼合時代“雙碳”環保目標，支撐城市產業高質量發展。
趨勢二:架構高端化
智慧城市構建依靠全產業鏈協同配合，未來產業發展將涌向全場景、全要素以及全周期化趨勢，為高端化城市架構添磚加瓦，激發更多內需潛能。
趨勢三:物聯一體化
基于各類傳感設備，智慧城市可實時監測城市“生命體征”，通過感知能力、感知平臺、感知智能以及安全體系助力物聯感知一體化的實現。
趨勢四:感知立體化
智慧城市感知體系趨向全方位、全角度、全場景化發展，通過立體化感知體系，智慧城市可深刻洞察城市“心理情緒”，助力城市集約高效建設。
城市場景多元化使得對場景監測、管理以及預測難度較高，智慧城市用數賦智加強城市精細化管理，貼合時代“雙碳"環保目標，支撐城市產業高質量發展。智慧城市感知體系趨向全方位、全角度、全場景化發展，通過立體化感知體系，智慧城市可深刻洞察城市“心理情緒”，助力城市集約高效建設。
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