歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
在競技手游的世界里，玩家對網絡延遲的敏感度極高，超過100毫秒的卡頓足以決定一場比賽的勝負。同樣，網絡安全領域中的延遲也同樣致命，一次防御策略的遲緩可能導致攻擊者在眨眼間突破防線。
深信服公司深知“預防勝于治療”的道理，強調邊界安全作為網絡防護的首要屏障，其價值堪比“一夫當關，萬夫莫開”。相較于事后補救的高昂成本，構建堅固的邊界防線，將潛在威脅拒之門外，無疑是更為明智的選擇。
然而，面對日新月異的網絡威脅，傳統防火墻的進化速度顯得力不從心。以“銀狐”等新型威脅為例，它們能在極短時間內產生數以百萬計的變種，遠遠超出了硬件設備規則庫的處理能力。
面對這一挑戰，深信服提出了一個創新性的解決方案：結合AI大模型與云化技術，重塑邊界安全防護體系。面對銀狐病毒、Log4j漏洞、勒索軟件等新型威脅的迅猛變種，深信服安全運營中心監測到，每日新增威脅已突破百萬，且高級攻擊手段如釣魚郵件、0day攻擊等愈發隱蔽。
AI大模型的引入，為突破傳統防護瓶頸帶來了希望。相較于傳統檢測方式，AI大模型能夠更精準地識別新型威脅，通過分析加密流量中的行為特征、挖掘弱特征間的關聯，以及從歷史數據中預測未來可能的攻擊模式，實現更為有效的防御。
然而，AI大模型的運行對算力需求極高，遠超防火墻本地設備的承載能力。因此，深信服創新性地采用了內聯云端的架構設計，借助云端無限的計算資源，打破了傳統硬件的性能瓶頸。
但內聯云端并非簡單的硬件接入云端，而是實現了本地設備與云端的無縫銜接。流量在本地完成初步處理后，按需繞流至云端進行深度檢測。為確保檢測的實時性，深信服在全國范圍內自建了30多個PoP節點，實現就近接入云端，將本地無法識別的流量智能引流至云端節點進行實時檢測。
這一創新架構不僅提升了安全防護的實時性，還確保了用戶體驗的極致。正常的網絡訪問時延通常在50毫秒左右，而深信服的解決方案能夠在100毫秒內完成新型威脅的實時攔截，對用戶來說幾乎無感知。在不影響業務的前提下，每一個流量都經過了云端百億威脅情報的檢測。
深信服的這一創新不僅體現在技術上，更體現在對用戶需求的深刻理解上。通過AI+SASE賦能的下一代防火墻AF，深信服實現了內聯云端架構的落地，讓防火墻煥發出新的生命力。這一解決方案不僅能夠有效防御新型威脅，還確保了用戶業務的連續性和穩定性。
深信服還推出了針對老用戶的優惠活動，AF老用戶以舊換新可享受最高80%的硬件優惠，海外友商的防火墻設備也可參與此次活動。同時，深信服還開放了AF內聯釣魚檢測大模型的內測，該模型能夠檢測出95%以上的釣魚郵件，歡迎有需求的用戶咨詢參與。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-12611-0.html深信服防火墻：如何以100毫秒速度實時狙擊新型網絡威脅？
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號