在2025年，人工智能（AI）不再局限于內(nèi)容生成工具，它正逐步成為各行各業(yè)的“第二大腦”。隨著GPT-4.5、DeepSeek等新一代大模型的崛起，我們正式邁入Agentic AI（智能體AI）時(shí)代。這種AI不僅能對(duì)話，還能思考、執(zhí)行和協(xié)作，正深刻改變著生產(chǎn)力范式。
在AI Coding領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)者從寫(xiě)代碼者轉(zhuǎn)變?yōu)榧軜?gòu)師和指揮官；在Deep Research領(lǐng)域，安全研究員配備“超級(jí)助手”，漏洞分析效率倍增；而在Security Copilot領(lǐng)域，SecGPT不再是簡(jiǎn)單的提示詞工具，而是實(shí)戰(zhàn)中的“作戰(zhàn)參謀”。
“模型即產(chǎn)品”的理念正逐漸成為現(xiàn)實(shí)，Agentic AI正悄然走進(jìn)我們的生活。云起無(wú)垠公司在這一潮流中并未止步于“能用”，而是在追求“好用”的同時(shí)，更加注重AI安全能力的實(shí)戰(zhàn)落地。
云起無(wú)垠從模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)構(gòu)建、能力評(píng)測(cè)到安全Copilot應(yīng)用，打造出更聰明、更安全、更懂安全的SecGPT 2.0。這款開(kāi)源模型現(xiàn)已在GitHub上可供下載使用。
GitHub開(kāi)源地址：Clouditera/SecGPT
模型下載地址：clouditera/secgpt
數(shù)據(jù)集下載地址：datasets/clouditera/security-paper-datasets
SecGPT，作為云起無(wú)垠在2023年推出的開(kāi)源成果，是全球首個(gè)聚焦網(wǎng)絡(luò)安全的大模型。它不僅僅能“說(shuō)安全”，更能“做安全”。自發(fā)布以來(lái)，SecGPT受到了全球安全技術(shù)社區(qū)的高度關(guān)注，GitHub Star數(shù)突破2,300+，HuggingFace下載量超過(guò)10,000+，并被數(shù)十家安全團(tuán)隊(duì)用于實(shí)戰(zhàn)任務(wù)。
SecGPT融合了自然語(yǔ)言理解、代碼生成、安全知識(shí)推理等核心能力，能夠勝任多種關(guān)鍵安全任務(wù)，包括漏洞分析、日志/流量溯源、異常檢測(cè)、攻防推理、命令解析和知識(shí)問(wèn)答等。這些能力不再停留在“能回答”，而是可以被“調(diào)用”、“組合”、“協(xié)同”執(zhí)行，支撐起復(fù)雜的安全智能任務(wù)流。
在“云起AI安全大腦”體系中，SecGPT是整個(gè)系統(tǒng)的統(tǒng)一語(yǔ)言理解與推理核心。它大幅降低使用門(mén)檻，助力非安全專家也能上手；同時(shí)，具備上下文關(guān)聯(lián)與多步推理能力，以及持續(xù)學(xué)習(xí)反饋的能力。
自2023年SecGPT開(kāi)源以來(lái)，大語(yǔ)言模型技術(shù)持續(xù)突飛猛進(jìn)。云起無(wú)垠也在持續(xù)推進(jìn)商業(yè)版安全大模型SecGPT Pro的多輪迭代，核心能力已實(shí)現(xiàn)代際躍升。然而，開(kāi)源版本仍停留在早期階段，逐漸顯現(xiàn)出技術(shù)邊界，難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜多變的安全任務(wù)需求。因此，云起無(wú)垠決定對(duì)SecGPT開(kāi)源模型進(jìn)行全面升級(jí)。
新一代模型具備更長(zhǎng)的上下文處理能力、更高效的注意力機(jī)制、結(jié)構(gòu)更清晰的工具調(diào)用接口，以及支持Agent工作流的任務(wù)控制能力。如果開(kāi)源模型長(zhǎng)期不更新，將面臨技術(shù)脫節(jié)問(wèn)題，影響用戶體驗(yàn)和模型落地價(jià)值。
隨著安全任務(wù)結(jié)構(gòu)升級(jí)，對(duì)模型能力提出了多維要求。早期模型多集中于問(wèn)答類任務(wù)，而實(shí)際場(chǎng)景中的任務(wù)呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)化、多輪化、工具化趨勢(shì)。原有SecGPT模型架構(gòu)難以完成這些能力組合，僅靠Prompt注入或零樣本提示遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
盡管通用大模型在通用語(yǔ)言理解、代碼生成等任務(wù)中取得顯著進(jìn)展，但在安全場(chǎng)景下，它們面臨知識(shí)盲區(qū)廣泛、語(yǔ)義建模能力薄弱、工具接口調(diào)用不精準(zhǔn)、任務(wù)鏈結(jié)構(gòu)理解缺失等結(jié)構(gòu)性瓶頸。通用大模型在安全場(chǎng)景中往往表現(xiàn)為“語(yǔ)言流暢但邏輯混亂，表達(dá)順暢但結(jié)果失真”。
本輪升級(jí)，云起無(wú)垠同步發(fā)布了1.5B / 7B / 14B三個(gè)模型規(guī)格，全面適配從低配CPU到企業(yè)級(jí)多卡集群等多種運(yùn)行環(huán)境。更大規(guī)模的32B、72B、671B旗艦版也將在后續(xù)分批開(kāi)放。
本輪更新的亮點(diǎn)包括：更強(qiáng)的基座能力，通用+安全深度融合；更大的高質(zhì)量安全語(yǔ)料庫(kù)，私有+公共數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)；以及能力躍升，SecGPT正在蛻變?yōu)椤鞍踩帧薄?span style="display:none">U1w28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
為全面評(píng)估SecGPT的安全實(shí)戰(zhàn)能力，云起無(wú)垠構(gòu)建了一套綜合評(píng)估體系。在與原始模型SecGPT-mini的對(duì)比中，訓(xùn)練后的模型在所有指標(biāo)上均實(shí)現(xiàn)大幅躍升。
SecGPT在安全知識(shí)問(wèn)答方面完成了從信息整合到邏輯輸出的能力躍遷，具體體現(xiàn)在知識(shí)覆蓋更全面、答案生成更精準(zhǔn)、推理能力更突出。在滲透測(cè)試、日志分析和流量分析、逆向分析等多個(gè)場(chǎng)景中，SecGPT都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力。
未來(lái)，云起無(wú)垠將發(fā)布首份網(wǎng)絡(luò)安全大模型基準(zhǔn)評(píng)測(cè)報(bào)告，全面復(fù)盤(pán)如何訓(xùn)練一個(gè)真正“懂安全”的大模型，持續(xù)推進(jìn)SecGPT在CTF解題任務(wù)中的自動(dòng)化能力，并逐步開(kāi)放高質(zhì)量安全數(shù)據(jù)集，與社區(qū)、企業(yè)、高校共建數(shù)據(jù)基座。
SecGPT的成長(zhǎng)離不開(kāi)安全社區(qū)的反饋與參與。云起無(wú)垠歡迎安全研究員提供數(shù)據(jù)、使用場(chǎng)景與測(cè)試建議，企業(yè)用戶參與內(nèi)測(cè)，共同打造實(shí)用、可靠、安全的行業(yè)模型。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-12305-0.htmlSecGPT V2.0重磅發(fā)布：智能安全助手，重塑安全新生態(tài)
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