在人工智能技術的浪潮中,垂類大模型以其獨特的優勢,正在成為各行各業智能化轉型的重要推手。與通用大模型相比,垂類大模型專注于特定領域,通過深度學習海量專業數據,能夠精準解決行業痛點,展現出了巨大的應用價值。
在商業決策領域,垂類大模型的應用尤為引人注目。隨著個體工商戶和靈活就業人群的快速增長,線下經營需求日益旺盛,無論是企業還是個體經營者,都面臨著如何高效、準確做出經營決策的挑戰。而垂類大模型的出現,為這一問題的解決提供了新的思路。
以數位大數據旗下的“上上參謀”平臺為例,該平臺通過結合AI技術和線下商業大數據資產,為經營者提供數智化商業分析決策服務。目前,上上參謀已服務超過500家知名企業和900多萬個商家用戶,覆蓋餐飲、零售、地產、政務科研等多個領域,以及金融風控、互聯網營銷、文化旅游等多元化場景。
上上參謀平臺之所以能夠快速實現商業化,得益于其母公司長達十年的數據采集與積淀。通過創建一個龐大而完善的線下商業地理信息大數據倉庫,數位大數據不僅掌握了數據要素,還具備了數據采集、處理、分析、應用全鏈路能力。這使得上上參謀能夠為用戶提供智能對話交互體驗,從多個維度和場景重塑傳統商業運營模式。
在數據驅動商業經營落地方面,上上參謀平臺提供了多種智能決策建議。例如,對于創業者而言,通過上上參謀APP可以瀏覽實時更新的創業項目,對多個品牌進行權益對比,并一鍵線上對接項目經理溝通合作細節。如果創業者想在某城市開家實體店,只需輸入意向位置,即可生成多份選址報告供對比參考,大大提高了選址的效率和準確性。
對于連鎖品牌而言,上上參謀企業版則提供了更為全面的AI賦能。通過將品牌私有的歷史門店數據與平臺的數據及模型融合,系統可以快速總結商業規律,為品牌輸出專屬模型,對決策給出分析和預測。這不僅能夠幫助品牌提前洞察市場變化,精準調整經營策略,還能夠讓企業的沉睡數據真正“活起來”,成為品牌自身可利用的寶貴資產。
除了提供智能決策建議外,上上參謀平臺還基于產業鏈生態,推薦眾多實力雄厚的服務商資源,助力企業高效運營。同時,平臺還提供一系列綜合決策服務,包括大數據市場發展分析、海量商業數據查詢、智能策略推薦、網點分布優化分析等。這些服務的提供,進一步鞏固了平臺的決策支撐能力,為經營者的商業決策提供了有力保障。
隨著科技的不斷迭代,垂類大模型的應用將迎來爆發期。在商業競爭中,誰更早應用垂類大模型,誰就能抓住機遇,在市場中搶占先機。因此,越來越多的企業開始重視垂類大模型的應用,希望通過這一技術提升自己的商業競爭力。
在商業生態AI數智化的趨勢下,傳統經驗思維已經難以適應市場的變化。只有擁抱智能,讓數據“活起來”,才能在激烈的商場拼殺中“快人一步”,贏在關鍵決策。而上上參謀等平臺的出現,正是為企業提供了這樣的智能決策工具,助力企業在商業競爭中脫穎而出。
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