在科技界掀起軒然大波的事件中,DeepSeek公司年初發布的R1模型無疑占據了C位。這一發布直接導致英偉達股價暴跌16.79%,市值瞬間蒸發約5900億美元,這一數字震驚了整個美國金融市場。面對這一突變,英偉達發言人迅速作出回應,稱贊DeepSeek是一項卓越的人工智能進步,并指出它是測試時間縮放的經典案例。盡管英偉達隨后逐漸收復失地,但其首席執行官黃仁勛卻始終未就此事公開發聲。
然而,在近日的一場訪談中,黃仁勛終于打破了沉默,首次就DeepSeek及其R1模型發表了自己的看法。他表示,投資者對DeepSeek在人工智能領域的進展存在嚴重誤解,這種誤解進而引發了市場對英偉達股價的過度反應。自R1模型以低成本高性能引起廣泛關注后,不少投資者開始質疑科技公司投入巨資建設AI基礎設施的必要性。
黃仁勛強調,市場的劇烈波動源于投資者的誤讀。他指出,盡管R1模型的開發似乎降低了對算力的依賴,但人工智能行業仍然需要強大的算力來支持模型的后訓練處理方法。這些方法對于AI模型在后訓練階段進行推理或預測至關重要。黃仁勛進一步解釋稱,從投資者的角度來看,他們往往將世界簡單地劃分為預訓練和推理兩個階段,認為推理就是向AI提問并立即得到答案。然而,這種觀念顯然是錯誤的。
在訪談中,黃仁勛詳細闡述了預訓練和后訓練的重要性。他表示,預訓練是人工智能發展的基礎,它為我們提供了對信息的基本理解水平。然而,真正體現智能價值的是后訓練階段,這是學習解決問題的關鍵環節。在后訓練過程中,我們需要應用基礎知識來解決實際問題,這涉及到詞匯、句法、語法以及基本數學等多個方面的綜合運用。
黃仁勛還指出,R1模型開源后在全球范圍內引發的熱情令人難以置信。他認為這是一件極其令人興奮的事情,因為它標志著人工智能領域的一個重要里程碑。同時,他也對投資者在R1模型發布后的過度反應表示理解,但強調這種反應是基于誤解之上的。
在訪談的最后部分,黃仁勛再次強調了后訓練在人工智能中的重要性。他提到,近年來與后訓練相關的學習模式取得了巨大的進步,同時計算需求也日益增加。然而,一些投資者卻錯誤地認為預訓練的成本已經大大降低,從而忽視了后訓練的高強度需求。他還提到了第三條縮放定律,即推理和思考越多,AI的表現就會越好,但這同樣需要強大的計算能力來支持。
黃仁勛表示,市場的反應似乎認為AI已經走到了盡頭,但實際上卻恰恰相反。他認為,R1模型的發布不僅不是AI的終點,反而是其發展的新起點。未來,隨著人工智能技術的不斷發展和計算能力的不斷提升,我們有理由相信AI將在更多領域發揮更大的作用。
本文鏈接:http://www.tebozhan.com/showinfo-45-10982-0.html黃仁勛詳解DeepSeek影響:市場誤解AI發展,后訓練才是關鍵
聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com