清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
微軟近日在人工智能領域邁出了創新步伐，正式推出了專為游戲創意設計而生的首個生成式AI模型——Muse。這一消息引起了業界的廣泛關注。
據悉，Muse模型是基于《自然》雜志上發表的最新研究成果所開發的。該研究詳細介紹了一個名為“世界與人類行動模型”（WHAM）的全新概念，而Muse正是這一概念的首次實踐應用。作為一個視頻游戲生成式AI模型，Muse能夠生成游戲視覺內容和控制器動作，為游戲開發帶來了前所未有的可能性。
Muse技術的背后，是微軟研究游戲智能和可教學人工智能體驗（Tai X）團隊與Xbox游戲工作室中的Ninja Theory的緊密合作。雙方共同推動了這一前沿技術的研發與應用。
為了訓練Muse，研究人員采用了Xbox游戲《Bleeding Edge》中的人類游戲數據，包括視覺和手柄動作。據透露，Muse在超過10億張圖片和手柄動作上進行了訓練，這些數據相當于人類連續游戲超過7年的時間。這樣的訓練規模確保了Muse具備強大的生成能力和高度的真實性。
開發者與Muse的交互過程也極為便捷。WHAM演示器提供了一個直觀的視覺界面，使得開發者只需提供一張游戲截圖，就能獲得多個潛在的后續游戲畫面。開發者還可以通過Xbox手柄來控制角色，Muse則會根據這些操作生成相應的后續內容。這種交互方式不僅提高了開發效率，還為游戲創作帶來了更多的創意空間。
為了促進技術的進一步發展和應用，微軟不僅發表了相關論文，還向社區發布了Muse的開源權重、WHAM演示器和樣本數據。這些資源的開放將有助于更多開發者了解和應用Muse技術，共同推動游戲行業的創新與發展。
隨著Muse技術的推出，微軟在游戲AI領域樹立了新的里程碑。這一創新技術不僅將改變游戲開發的方式，還將為玩家帶來更加豐富和多樣的游戲體驗。未來，隨著技術的不斷發展和完善，我們有理由相信Muse將在游戲行業中發揮更加重要的作用。
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