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DeepSeek 再放降本大招:NSA 官宣發布,加速推理降低成本,并且不犧牲性能

來源: 責編: 時間:2025-02-20 09:33:28 26觀看
導讀 2 月 18 日消息,DeepSeek 今日官宣推出NSA(Native Sparse Attention),這是一種硬件對齊且原生可訓練的稀疏注意力機制,用于超快速長上下文訓練與推理。NSA 的核心組件包括:動態分層稀疏策略粗粒度 token 壓縮細粒度

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NSA 的核心組件包括:FDN28資訊網——每日最新資訊28at.com

動態分層稀疏策略FDN28資訊網——每日最新資訊28at.com

粗粒度 token 壓縮FDN28資訊網——每日最新資訊28at.com

細粒度 token 選擇FDN28資訊網——每日最新資訊28at.com

DeepSeek 官方表示,該機制可優化現代硬件設計,加速推理同時降低預訓練成本,并且不犧牲性能。在通用基準、長上下文任務和基于指令的推理上,其表現與全注意力模型相當或更加優秀。FDN28資訊網——每日最新資訊28at.com

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附論文鏈接:FDN28資訊網——每日最新資訊28at.com

https://arxiv.org/abs/2502.11089FDN28資訊網——每日最新資訊28at.com

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