2 月 18 日消息,今日,在上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院舉行的 2025 醫療人工智能與精準診療發展論壇上,瑞金醫院與華為共同發布瑞智病理大模型 RuiPath。
據介紹,瑞智病理大模型 RuiPath 基于瑞金醫院豐富的病種,高質量的醫療數據,癌種覆蓋廣度達到中國每年全癌種發病人數 90% 的常見癌種,還涵蓋垂體神經內分泌腫瘤等罕見病;在深度上,醫生可以和 RuiPath 開展互動式病理診斷對話。
RuiPath 大模型的數據模態豐富,含有圖像、文本等,覆蓋臨床、影像、病理等多領域。其次,數據維度廣泛,基于多學科,涵蓋患者全生命周期,全面反映疾病特征。同時,數據標簽完備,影像、檢驗、病理等數據標簽完整,利于精準模型訓練。
RuiPath 能夠提前精準識別病灶區域,單切片 AI 診斷時間僅需數秒。這使得醫生的工作模式從在鏡下逐個尋找病灶,轉變為以互動方式審核 AI 診斷結果,從 ‘逐片診斷(Slide by slide)’ 模式升級為‘逐步審核(Step by step)’ 模式,顯著提升了診斷效率與質量。
在 RuiPath 的知識深度層面,以亞專科病理醫生為例,其在前 10 年的學習歷程中,至少需研讀 50 本相關專業書籍,學習診斷 50 萬張病理切片。而 RuiPath 在短短 2 個月的研發進程里,“研讀”了 300 余本病理診斷書籍,“閱覽”100 萬張數字切片。
在深度上,亞專科知識問答深度達到專家級知識水平,由病理醫生整理的常用問題測試中,RuiPath 的回答準確率高達 90% 以上,并在醫學考試場景的圖文問答任務中處于國內外領先水平;同時,過去一張組織切片的顯微鏡下診斷需要耗時 5-10 分鐘,現在采用 AI 互動式閱片后,單切片 AI 計算時間僅為秒級。
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