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OpenAI 最新論文：o3 在 IOI 2024 嚴格規(guī)則下拿到 395.64 分達成金牌成就

來源： 責編： 時間：2025-02-14 12:04:29 25觀看
導讀 2 月 12 日晚間消息，在中國 AI 公司的影響下，OpenAI 公開了 O 系列強化學習的秘密。今天（2 月 12 日），OpenAI 發(fā)布了關于推理模型在競技編程中應用的研究論文報告《Competitive Programming with Large Reasoning

2 月 12 日晚間消息，在中國 AI 公司的影響下，OpenAI 公開了 O 系列強化學習的秘密。8pZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

今天（2 月 12 日），OpenAI 發(fā)布了關于推理模型在競技編程中應用的研究論文報告《Competitive Programming with Large Reasoning Models》，文中放出了 OpenAI 三個推理模型：o1、o1-ioi、o3 在 IOI（國際信息學奧林匹克競賽）和 CodeForces（全球知名在線編程競賽）中的成績。8pZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

論文顯示，在 IOI 2024 中，o3 在嚴格規(guī)則下拿到 395.64 分，達成金牌成就，并且在 CodeForces 上的表現(xiàn)與人類精英選手相當。8pZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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論文中還提到，中國的 DeepSeek-R1 和 Kimik1.5 通過獨立研究顯示，利用思維鏈學習（COT）方法，可顯著提升模型在數(shù)學解題與編程挑戰(zhàn)中的綜合表現(xiàn)。R1、k1.5 是 DeepSeek 和 Kimi 在 1 月 20 日同時發(fā)布的新型推理模型。8pZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

該論文通過強化學習（RL）訓練的大型語言模型在復雜編碼和推理任務上的性能提升，比較了通用推理模型與針對特定領域優(yōu)化的系統(tǒng)在競技編程中的表現(xiàn)。研究結果表明，增加強化學習訓練計算和測試時計算可顯著提升模型性能，使其接近世界頂尖人類選手，這些模型將在科學、編碼、數(shù)學等領域的 AI 應用中解鎖新的應用體驗。8pZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-10742-0.htmlOpenAI 最新論文：o3 在 IOI 2024 嚴格規(guī)則下拿到 395.64 分達成金牌成就

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