數字人的AB面：在元宇宙中過氣，在AIGC中重生
來源：光錐智能作者：郝 鑫“29800元一年的虛擬主播，號稱24小時不停播，月入十幾萬，實際上卻是關鍵詞都不能回復，播了半個月，直播間還因違規被快手封禁，最終投訴無門、退款無果。&
近日，一款名為Le Chat的歐洲大模型迅速嶄露頭角，它以驚人的速度席卷了各大應用市場，成為業界關注的焦點。這款由Mistral推出的AI產品，不僅速度比當下熱門的ChatGPT快出13倍，更令人矚目的是，它與Deepseek一樣，采取了完全開源和免費的策略，這一舉措迅速贏得了大量用戶的青睞，使其在短時間內躍居市場第三位。
回溯至2023年，三位分別來自Google DeepMind和meta的法國研究員，懷揣著一個大膽的夢想：打造一家完全符合歐洲理念的AI公司。這家公司不僅強調開源與高效，更將用戶隱私視為至高無上的原則。他們的這一創舉，不僅打破了硅谷的傳統模式，更在AI領域掀起了一場革命。在OpenAI斥資超過1億美元訓練GPT-4的同時，Mistral僅以2200萬美元的預算，便成功打造出一個與之抗衡的模型，這一成就無疑令人驚嘆。
當前，AI大模型的競爭格局正悄然發生變化，從美國的獨領風騷，逐漸演變為美國、中國和歐洲三足鼎立的局面。在這一背景下，我們不妨橫向比較一下這三家領先者的各自優勢。
ChatGPT，作為OpenAI的得意之作，在準確度、速度和效率方面均表現出色。其優化的算法和基礎設施確保了較快的響應速度，同時，ChatGPT在資源利用上也進行了諸多優化，如模型壓縮和資源調度，從而降低了運營成本。
而來自中國的DeepSeek，則在推理能力上展現出了非凡的實力，尤其是在數學問題和編碼算法任務上。DeepSeek-R1在MATH-500基準測試中取得了97.3%的高分，與OpenAI的頂尖模型相媲美。DeepSeek在多語言能力和指令遵循能力上也同樣出色。
歐洲的Mistral同樣不容小覷。Mistral Small 3 24B模型在MMLU測試中準確率高達81%，延遲性為150 token/s。在編程、數學、通用知識和指令執行等基準測試中，Mistral均表現出色，甚至超越了規模為其三倍的模型。在速度方面，Mistral更是以驚人的優勢領先，其推理速度比ChatGPT快13倍，比Llama 3.3 70B快3倍以上。
在開源與收費策略上，ChatGPT選擇了封閉與收費的道路，ChatGPT Plus的訂閱費為每月20美元。而DeepSeek和Mistral則堅持開源與免費的理念，這一舉措無疑為它們贏得了更多的用戶和支持。
從成立時間來看，ChatGPT成立于2015年，擁有較長的歷史。而DeepSeek和Mistral則都是近年來崛起的新星，其中DeepSeek成立于2023年7月17日，Mistral則于2023年初成立。盡管成立時間較短，但這兩家公司卻憑借創新的理念和卓越的技術，迅速在AI領域嶄露頭角。
在估值方面，ChatGPT的估值高達2600億美元，而Mistral的估值則為62億美元。值得注意的是，DeepSeek從未進行過融資，因此無估值數據可供參考。然而，這并不影響DeepSeek在AI領域的地位和影響力。
最后，在訓練成本上，ChatGPT的投入堪稱巨大，訓練成本高達數十億美元。相比之下，DeepSeek的訓練成本僅為600萬美元，成本降低了10倍。而Mistral的訓練成本更是僅為OpenAI的1/5，這一數據無疑令人驚嘆。
AI大模型的競爭格局正在發生深刻的變化。在未來的發展中，誰將在這場激烈的競爭中脫穎而出，我們拭目以待。
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