拯救XR，蘋果力不從心
來源 | 光子星球撰文 | 文燁豪 編輯 | 吳先之 蘋果終于呈上了它的“答卷”。 北京時間6月6日凌晨，蘋果2023年全球開發者大會（WWDC）如期舉行。作為蘋果CEO庫克口中&ld
近期，美國AI界遭遇了一次意外的“震撼教育”，源自對中國芯片技術與AI發展潛力的嚴重誤判。長久以來，美國認為憑借對中國購買頂尖AI芯片的限制以及對相關人才的封鎖，能夠有效遏制中國在AI領域的進步。然而，現實卻給美國上了一課。
令人矚目的是，一家來自杭州的小型公司，在短時間內推出了一款名為Deepseek的AI大模型，其性能竟然超越了OpenAI的同類產品。這一消息迅速在全球范圍內引起了轟動。
更令人驚訝的是，Deepseek在硬件條件上并不占優勢。與OpenAI相比，其芯片數量有限，算力資源遠遠不足，訓練成本更是不到對方的十分之一。而且，Deepseek團隊成員均來自中國本土大學，沒有留美背景。這樣一支看似不起眼的隊伍，卻創造出了如此卓越的成果，無疑讓美國AI界大跌眼鏡。
這一事件不僅狠狠打了美國AI禁令的臉，更揭示了美國策略上的根本誤區。原本，美國以為通過卡住芯片和技術人才，就能阻擋中國AI技術的發展步伐。然而，事實證明，這種一廂情愿的想法太過天真。中國的AI技術正以驚人的速度向前邁進，美國的封鎖策略并未能如愿以償。
那么，是什么讓中國的AI大模型如此出類拔萃呢？業內人士分析指出，Deepseek的成功主要得益于兩方面的創新。一方面，Deepseek在優化策略上取得了突破，通過高效的負載均衡、FP8混合精度訓練和通信優化等技術，大大提高了模型的性能。另一方面，Deepseek采用了與OpenAI不同的技術路線，將全部精力集中在了一個狹窄的領域內，從而避免了巨大的算力需求。
這一案例充分證明，AI大模型的成功并不完全依賴于瘋狂的堆砌AI芯片。只要方法得當，即使資源有限，也能創造出令人矚目的成果。這一觀點無疑是對美國AI界傳統認知的一次顛覆。
美國一直認為AI芯片是AI技術的核心，只要卡住芯片，就能保持自己在AI領域的領先地位。然而，中國的芯片技術雖然相對落后，但在AI應用層面卻展現出了驚人的創造力。Deepseek的成功就是一個生動的例子。
連特朗普都表示，Deepseek給美國敲響了警鐘。面對中國在AI領域的快速崛起，美國接下來將如何應對？顯然，單純的芯片封鎖已經無法滿足美國的戰略需求。如何在新的競爭格局中保持領先，將是美國AI界亟待解決的問題。
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