【ITBEAR】隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,尤其是大模型的發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端解決方案在智能駕駛領(lǐng)域逐漸嶄露頭角。這一趨勢使得激光雷達這一曾被視為高階智能駕駛必備的技術(shù)面臨新的挑戰(zhàn)。
近期,自動駕駛技術(shù)公司Mobileye宣布停止內(nèi)部開發(fā)下一代調(diào)頻連續(xù)波激光雷達,此舉進一步加劇了行業(yè)內(nèi)關(guān)于“去激光雷達”的討論。
特斯拉CEO馬斯克一直是純視覺方案的堅定推崇者,他曾多次公開表示對激光雷達的不屑,認為依靠攝像頭和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能實現(xiàn)高效安全的自動駕駛。然而,這一觀點在業(yè)內(nèi)并未形成共識。
華為常務(wù)董事余承東就對特斯拉的純視覺方案提出了質(zhì)疑,指出其上限雖高,但下限也很低。與此同時,不少專家認為激光雷達與端到端軟件算法技術(shù)可以共存,且對智能駕駛的實現(xiàn)而言,激光雷達仍是不可或缺的一部分。
值得注意的是,激光雷達的價格正在迅速下降。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,隨著規(guī)模化量產(chǎn)和市場競爭的加劇,激光雷達的單位成本已經(jīng)大幅降低,預(yù)計未來幾年將進一步下降。這一趨勢使得激光雷達在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用前景依然廣闊。
車企在智能駕駛方案的選擇上也呈現(xiàn)出分化態(tài)勢。一些高端車型仍堅持采用激光雷達以提供更高級別的安全保障,而一些面向價格敏感消費者的車型則傾向于采用成本更低的純視覺方案。
純視覺方案依賴深度學(xué)習(xí)算法處理攝像頭捕捉的圖像數(shù)據(jù),而激光雷達則通過發(fā)射激光束獲取精確的三維環(huán)境信息。兩種方案各有優(yōu)勢,純視覺方案在成本和數(shù)據(jù)驅(qū)動方面具有潛力,而激光雷達則在安全性和穩(wěn)定性方面表現(xiàn)出色。
長期來看,智能駕駛方案的選擇不僅涉及技術(shù)問題,更關(guān)乎商業(yè)考量。隨著技術(shù)的不斷進步和成本的持續(xù)降低,激光雷達與純視覺方案有望在智能駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)長期共存。
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